摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 概念界定 | 第12-13页 |
1.2.1 案例教学法 | 第12-13页 |
1.2.2 教材 | 第13页 |
1.2.3 教材编制 | 第13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.3.1 国内教材编制研究 | 第13-16页 |
1.3.2 国外教材编制研究 | 第16-18页 |
1.3.3 目前教材编制存在的问题 | 第18页 |
1.4 研究目标、内容与方法 | 第18-20页 |
1.4.1 研究目标 | 第18-19页 |
1.4.2 研究内容 | 第19页 |
1.4.3 研究方法 | 第19-20页 |
1.5 研究流程 | 第20-22页 |
2 教材编制思路 | 第22-31页 |
2.1 编制原则 | 第22-23页 |
2.2 内容框架 | 第23-27页 |
2.3 章节体例 | 第27-29页 |
2.4 教材编制的特色与创新 | 第29-31页 |
3 《教育研究数据的非参数检验》章节的编写 | 第31-48页 |
3.1 引言 | 第31-32页 |
3.2 推断样本来自的总体的分布是否与已知的理论分布相吻合——单样本非参数检验 | 第32-37页 |
3.2.1 单样本非参数检验的基本原理 | 第32-34页 |
3.2.2 案例解析:推断不同学科的学生比例是否满足某一设定值 | 第34-37页 |
3.3 推断两独立样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异——两独立样本非参数检验 | 第37-43页 |
3.3.1 两独立样本非参数检验的基本原理 | 第38-40页 |
3.3.2 案例解析:推断不同教学方式是否对学生的学习成绩有显著性影响 | 第40-43页 |
3.4 推断两个配对样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异——两配对样本非参数检验 | 第43-47页 |
3.4.1 两配对样本非参数检验的基本原理 | 第43-45页 |
3.4.2 案例解析:推断学期前后学生的跳远成绩是否有显著性差异 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-48页 |
4 《教育研究数据的方差分析》章节的编写 | 第48-69页 |
4.1 引言 | 第48-49页 |
4.2 单个因素对观测变量的影响——单因素方差分析 | 第49-56页 |
4.2.1 单因素方差分析的基本原理 | 第50-52页 |
4.2.2 案例解析:推断不同专业对学生读研深造态度是否有显著影响 | 第52-56页 |
4.3 多个因素对观测变量的影响——多因素方差分析 | 第56-62页 |
4.3.1 多因素方差分析原理 | 第57-59页 |
4.3.2 案例解析:推断专业、家庭所在地及两者交互作用对学生读研深造态度是否有显著影响 | 第59-62页 |
4.4 调节协变量对因变量的影响效应——协方差分析 | 第62-68页 |
4.4.1 协方差分析原理 | 第62-64页 |
4.4.2 案例解析:推断在控制学生前测成绩的情况下,培训方式对学生成绩是否有显著影响 | 第64-68页 |
参考文献 | 第68-69页 |
5 教材满意度调研 | 第69-74页 |
5.1 问卷相关说明 | 第69页 |
5.2 调查结果分析 | 第69-73页 |
5.3 结论 | 第73-74页 |
6 总结与展望 | 第74-76页 |
6.1 本文结论 | 第74页 |
6.2 研究不足和展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-78页 |
附录 《教育研究中定量数据的统计与分析》教材满意度调查 | 第78-80页 |
在校期间发表的科研论文及参与科研项目 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |