| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究的目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 基于振动的地面分类的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 受限玻尔兹曼机的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 多分类器融合算法的研究现状 | 第16页 |
| 1.5 本文的主要研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 实验数据的采集 | 第18-24页 |
| 2.1 实验数据采集系统 | 第18-21页 |
| 2.2 采集数据实验 | 第21-23页 |
| 2.2.1 实验方案 | 第21-22页 |
| 2.2.2 实验过程 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 地面分类的特征提取 | 第24-34页 |
| 3.1 实验数据的预处理 | 第24页 |
| 3.2 基于双隐层受限玻尔兹曼机的特征提取方法 | 第24-32页 |
| 3.2.1 高斯-伯努利受限玻尔兹曼机模型 | 第25-29页 |
| 3.2.2 基于双隐层受限玻尔兹曼机的特征提取过程 | 第29-32页 |
| 3.3 基于奇异值分解的特征提取方法 | 第32页 |
| 3.4 基于时域幅值分析的特征提取方法 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于分类受限玻尔兹曼机的地面分类 | 第34-58页 |
| 4.1 分类受限玻尔兹曼机 | 第34-38页 |
| 4.1.1 受限玻尔兹曼机的类型 | 第35-36页 |
| 4.1.2 分类受限玻尔兹曼机模型 | 第36-38页 |
| 4.1.3 地面类别的表示形式与分类输出 | 第38页 |
| 4.2 基于生成型分类受限玻尔兹曼机的地面分类 | 第38-42页 |
| 4.2.1 生成型分类受限玻尔兹曼机 | 第38-39页 |
| 4.2.2 基于生成型分类受限玻尔兹曼机的地面分类过程 | 第39-42页 |
| 4.3 基于判别型分类受限玻尔兹曼机的地面分类 | 第42-45页 |
| 4.3.1 判别型分类受限玻尔兹曼机 | 第42页 |
| 4.3.2 基于判别型分类受限玻尔兹曼机的地面分类过程 | 第42-45页 |
| 4.4 基于混合型分类受限玻尔兹曼机的地面分类 | 第45-46页 |
| 4.5 基于分类受限玻尔兹曼机的地面分类实验结果及分析 | 第46-57页 |
| 4.5.1 基于DHL-RBM特征5种地面的实验结果及分析 | 第47-52页 |
| 4.5.2 基于SVD特征5种地面的实验结果及分析 | 第52-53页 |
| 4.5.3 基于TADA特征5种地面的实验结果及分析 | 第53-56页 |
| 4.5.4 分类方法的实时性分析 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于D-S证据理论的分类受限玻尔兹曼机融合 | 第58-72页 |
| 5.1 D-S证据理论基础 | 第58-59页 |
| 5.2 基于D-S证据理论的分类受限玻尔兹曼机融合 | 第59-70页 |
| 5.2.1 基于两个特征的H-CRBM融合的实验结果及分析 | 第60-66页 |
| 5.2.2 基于三个特征的H-CRBM融合的实验结果及分析 | 第66-68页 |
| 5.2.3 融合方法的实时性分析 | 第68-70页 |
| 5.3 本章小节 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
