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信号交叉口交通状态预测及通行能力评估

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 选题背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 交通状态第10-12页
        1.2.2 通行能力第12-13页
        1.2.3 语言动力系统第13-15页
    1.3 论文研究内容第15-16页
    1.4 本章小结第16-17页
第二章 预备知识第17-28页
    2.1 交通状态第17-20页
        2.1.1 交通状态分类第17-18页
        2.1.2 交通状态评价指标第18-20页
    2.2 通行能力第20-21页
    2.3 模糊集合及其相关运算第21-23页
        2.3.1 二型模糊集合第22页
        2.3.2 二型模糊集合的不确定覆盖域第22-23页
    2.4 语言动力系统第23-27页
        2.4.1 词计算第24-26页
        2.4.2 Ⅰ型语言动力系统第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 基于区间二型模糊集合的信号交叉口交通状态预测第28-42页
    3.1 交通状态评估模型第28-29页
    3.2 交通状态数据处理第29-33页
        3.2.1 参数选择第29-30页
        3.2.2 数据预处理第30-33页
    3.3 交通状态分类第33-35页
        3.3.1 交通状态划分第33页
        3.3.2 交通状态聚类第33-35页
    3.4 基于区间二型模糊集合的信号交叉口交通状态预测第35-37页
    3.5 实例分析第37-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第四章 信号交叉口通行能力评估及语言动力学分析第42-63页
    4.1 通行能力评估指标选取第43页
    4.2 通行能力评估模型第43-47页
    4.3 通行能力改善模型第47-49页
    4.4 实例分析第49-62页
        4.4.1 通行能力评估第49-58页
        4.4.2 通行能力改善及语言动力学分析第58-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第五章 一种信号交叉口评估系统框架设计第63-69页
    5.1 系统需求分析第63页
    5.2 系统框架设计第63-67页
        5.2.1 系统功能框架第64-65页
        5.2.2 系统逻辑框架第65-67页
    5.3 关键技术分析第67-68页
    5.4 本章小结第68-69页
结论与展望第69-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文第77-78页
附录B 攻读硕士学位期间参与项目第78页

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