电路板质量检测系统
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 电路板表面缺陷检测算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 电路板质量检测系统概述 | 第13页 |
| 1.2.3 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要工作与内容安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文的内容安排 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 系统总体架构设计 | 第18-25页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 系统的功能分析和总体方案 | 第18-20页 |
| 2.2.1 系统功能分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 系统总体方案 | 第19-20页 |
| 2.2.3 系统技术指标 | 第20页 |
| 2.3 系统硬件平台设计方案 | 第20-21页 |
| 2.4 系统软件平台设计方案 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 系统硬件和软件设计 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 系统硬件设计 | 第25-30页 |
| 3.2.1 系统硬件的选取 | 第25-26页 |
| 3.2.2 图像采集模块设计 | 第26-28页 |
| 3.2.3 LED驱动模块设计 | 第28-30页 |
| 3.3 系统软件设计 | 第30-35页 |
| 3.3.1 软件的运行环境 | 第30-31页 |
| 3.3.2 系统软件组成 | 第31页 |
| 3.3.3 系统软件实现 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 图像处理算法实现 | 第36-61页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 图像预处理 | 第36-42页 |
| 4.2.1 图像灰度化 | 第37-38页 |
| 4.2.2 图像增强 | 第38-40页 |
| 4.2.3 图像平滑 | 第40-42页 |
| 4.3 特征提取 | 第42-51页 |
| 4.3.1 角点特征 | 第43-44页 |
| 4.3.2 几种常用算法的分析 | 第44-49页 |
| 4.3.3 算法比较与实验结果分析 | 第49-51页 |
| 4.4 ROI提取 | 第51-53页 |
| 4.4.1 基准点确定 | 第51-52页 |
| 4.4.2 ROI提取 | 第52页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第52-53页 |
| 4.5 缺陷检测 | 第53-60页 |
| 4.5.1 LED缺陷或元器件漏焊检测 | 第53-57页 |
| 4.5.2 元器件错焊检测 | 第57-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第61-67页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 LED缺陷检测 | 第61-64页 |
| 5.2.1 实验结果 | 第61-63页 |
| 5.2.2 技术指标分析 | 第63-64页 |
| 5.3 元器件缺陷检测 | 第64-66页 |
| 5.3.1 实验结果 | 第64-66页 |
| 5.3.2 技术指标分析 | 第66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间的主要学术活动和研究成果 | 第74页 |
