| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 参与感知网络概述 | 第10-11页 |
| 1.2 参与感知网络研究背景意义及现状 | 第11-13页 |
| 1.3 参与感知网络研究热点问题 | 第13-14页 |
| 1.4 参与感知网络激励技术研究进展 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 参与感知网络激励技术研究介绍 | 第17-22页 |
| 2.1 参与感知网络激励模型介绍 | 第17-18页 |
| 2.1.1 随机选择固定价格模型 | 第17页 |
| 2.1.2 正向拍卖模型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 反向拍卖模型 | 第18页 |
| 2.2 反向拍卖动态定价(RADP)激励算法介绍 | 第18-21页 |
| 2.2.1 RADP算法介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.2 RADP算法原理 | 第19-20页 |
| 2.2.3 RADP算法潜在问题分析 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于感知效用的参与感知网络动态激励策略 | 第22-39页 |
| 3.1 感知效用的提出 | 第22-23页 |
| 3.2 感知效用在参与感知网络中的应用特点 | 第23页 |
| 3.3 基于感知效用的动态激励策略——SUBDIM | 第23-34页 |
| 3.3.1 相关定义和假设 | 第23-24页 |
| 3.3.2 “生产者-消费者”供求关系模型设计 | 第24-26页 |
| 3.3.3 动态激励效用函数设计 | 第26-28页 |
| 3.3.4 SUBDIM算法的伪代码描述 | 第28-33页 |
| 3.3.5 SUBDIM算法的分析 | 第33-34页 |
| 3.4 实验仿真 | 第34-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 参与感知网络激励优化技术 | 第39-50页 |
| 4.1 问题的提出 | 第39-40页 |
| 4.2 基于SUBDIM的感知任务定向发布算法——STDD | 第40-44页 |
| 4.2.1 相关定义 | 第40页 |
| 4.2.2 STDD算法设计 | 第40-42页 |
| 4.2.3 STDD算法的伪代码描述 | 第42-44页 |
| 4.2.4 STDD算法的分析 | 第44页 |
| 4.3 实验仿真 | 第44-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 参与感知网络Reward和Quit-Return相关机制研究 | 第50-58页 |
| 5.1 Reward机制研究 | 第50-52页 |
| 5.1.1 问题的提出 | 第50-51页 |
| 5.1.2 基于数据排名的比例分配报酬机制 | 第51-52页 |
| 5.2 Quit-Return机制研究 | 第52-54页 |
| 5.2.1 问题的提出 | 第52-53页 |
| 5.2.2 补偿激励用户回流机制 | 第53-54页 |
| 5.3 实验仿真 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
