| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第15-24页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第24-26页 |
| 1.3.1 论文拟解决的关键性问题 | 第24-25页 |
| 1.3.2 论文的主要内容 | 第25-26页 |
| 第二章 需求预测方法和需求特性分析 | 第26-37页 |
| 2.1 需求预测方法介绍 | 第26-30页 |
| 2.1.1 连续需求预测方法 | 第26-27页 |
| 2.1.2 间断需求预测方法 | 第27-30页 |
| 2.2 需求特性分析 | 第30-37页 |
| 2.2.1 电力物资分类 | 第30-31页 |
| 2.2.2 物资需求特性分析 | 第31-37页 |
| 第三章 需求分布已知但参数未知情境下的自适应间断需求管理与动态库存决策模型 | 第37-58页 |
| 3.1 间断需求物资消耗特征 | 第37-39页 |
| 3.2 自适应间断需求管理模型 | 第39-45页 |
| 3.2.1 模型假设条件 | 第39页 |
| 3.2.2 约翰逊转移系统(JTS)策略 | 第39-42页 |
| 3.2.3 间断需求分布拟合模型的选择 | 第42-45页 |
| 3.3 自适应间断需求管理实例 | 第45-50页 |
| 3.3.1 需求物资族分布情况 | 第45-47页 |
| 3.3.2 自适应拟合模型确定 | 第47-50页 |
| 3.4 自适应间断需求下的库存模型 | 第50-56页 |
| 3.4.1 库存控制策略介绍 | 第50-51页 |
| 3.4.2 自适应库存策略选择 | 第51页 |
| 3.4.3 订货点的确定 | 第51-55页 |
| 3.4.4 库存量的确定 | 第55-56页 |
| 3.5 自适应动态库存模型的实证研究 | 第56-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 需求分布未知但部分需求信息已知情境下的基于需求特性捕捉的间断需求预测与动态库存决策模型 | 第58-75页 |
| 4.1 基于需求特性捕捉的间断需求数据分析 | 第58-61页 |
| 4.1.1 间断需求物资数据分析 | 第58-60页 |
| 4.1.2 间断需求物资消耗数据的“数字化”分解 | 第60-61页 |
| 4.2 需求发生的马尔可夫到达过程(MAP)设计 | 第61-66页 |
| 4.2.1 马尔可夫到达过程(MAP) | 第61-62页 |
| 4.2.2 马尔可夫到达过程(MAP)的概念和性质 | 第62页 |
| 4.2.3 需求发生序列的马尔可夫到达过程(MAP)设计 | 第62-66页 |
| 4.3 需求预测的灰色系统模型 | 第66-71页 |
| 4.3.1 灰色预测理论介绍 | 第66-67页 |
| 4.3.2 灰色预测模型GM(1,1) | 第67-68页 |
| 4.3.3 关联度检验 | 第68-69页 |
| 4.3.4 灰色预测模型的仿真实验 | 第69-71页 |
| 4.4 基于需求特性捕捉的动态库存模型 | 第71-74页 |
| 4.4.1 动态库存模型选择 | 第71-72页 |
| 4.4.2 安全库存与订货量的确定 | 第72页 |
| 4.4.3 库存策略的应用实例 | 第72-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 结论 | 第75-76页 |
| 5.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第81页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参与的项目 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
