基于Modelica的系统测试性建模与分析方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 测试性建模与分析技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 测试性指标分配技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 诊断策略优化技术 | 第12-13页 |
| 1.2.4 测试性辅助工具的研发与应用 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 课题的总体方案 | 第15-17页 |
| 第2章 测试性建模与分析方法 | 第17-34页 |
| 2.1 多信号流模型 | 第17-21页 |
| 2.1.1 多信号流模型的原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 多信号流模型的结构 | 第18-20页 |
| 2.1.3 多信号流模型的建模步骤 | 第20-21页 |
| 2.2 多信号流模型的测试性分析 | 第21-26页 |
| 2.2.1 相关矩阵分析 | 第21-23页 |
| 2.2.2 静态分析 | 第23-24页 |
| 2.2.3 测试性参数的确定及计算 | 第24-26页 |
| 2.3 贝叶斯网络模型 | 第26-30页 |
| 2.3.1 贝叶斯网络 | 第26-28页 |
| 2.3.2 故障与测试概率信息相关矩阵 | 第28-29页 |
| 2.3.3 贝叶斯网络的测试性模型 | 第29-30页 |
| 2.4 模型实例分析 | 第30-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 测试性指标分配及诊断策略优化技术 | 第34-45页 |
| 3.1 测试性指标分配的流程与数学模型 | 第34-37页 |
| 3.2 测试性指标分配经典算法 | 第37-40页 |
| 3.3 诊断策略优化技术 | 第40-44页 |
| 3.3.1 故障检测测试序列优化 | 第41-43页 |
| 3.3.2 故障隔离测试序列优化 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 测试性建模与分析软件设计 | 第45-62页 |
| 4.1 软件总体方案 | 第45-47页 |
| 4.2 Modelica 建模语言 | 第47-49页 |
| 4.3 有向图的存储结构及遍历算法 | 第49-51页 |
| 4.3.1 有向图的存储结构 | 第49-50页 |
| 4.3.2 有向图的遍历算法 | 第50-51页 |
| 4.4 测试性模型结构分析 | 第51-52页 |
| 4.5 测试性分析模块程序设计 | 第52-61页 |
| 4.5.1 相关矩阵算法程序设计 | 第53-55页 |
| 4.5.2 未检测故障算法程序设计 | 第55页 |
| 4.5.3 模糊组算法程序设计 | 第55-57页 |
| 4.5.4 冗余测试算法程序设计 | 第57-58页 |
| 4.5.5 指标分配算法程序设计 | 第58-59页 |
| 4.5.6 故障检测测试序列优化程序设计 | 第59-60页 |
| 4.5.7 故障隔离测试序列优化程序设计 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 软件功能实验验证 | 第62-71页 |
| 5.1 建模与仿真功能验证 | 第62-65页 |
| 5.2 模型结构分析功能验证 | 第65-66页 |
| 5.3 测试性指标分配功能验证 | 第66-67页 |
| 5.4 测试性分析功能验证 | 第67-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
