| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题任务 | 第10-11页 |
| 1.2.1 课题内容及研究方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 本人承担的课题任务 | 第11页 |
| 1.3 论文结构及研究思路 | 第11-12页 |
| 第二章 大数据理论框架及方法提出 | 第12-19页 |
| 2.1 大数据基础理论研究 | 第12-15页 |
| 2.1.1 大数据的概念 | 第12-13页 |
| 2.1.2 大数据的特征 | 第13页 |
| 2.1.3 大数据如何影响传统营销 | 第13-15页 |
| 2.2 典型大数据应用案例研究 | 第15-16页 |
| 2.2.1 Netflix纸牌屋大数据应用案例 | 第15页 |
| 2.2.2 TXU Energy智能电表大数据应用案例 | 第15-16页 |
| 2.2.3 淘宝数据魔方大数据应用案例 | 第16页 |
| 2.3 大数据为电信运营商带来的改变 | 第16-17页 |
| 2.4 大数据提升中国移动存量营销能力的方法提出 | 第17-19页 |
| 2.4.1 大数据应用于中国移动存量营销的可行性 | 第17-18页 |
| 2.4.2 大数据如何改变中国移动的存量营销 | 第18页 |
| 2.4.3 大数据对于中国移动存量营销的关键要素 | 第18-19页 |
| 第三章 中国移动存量营销的现状与问题 | 第19-27页 |
| 3.1 中国移动存量营销的现状 | 第19-24页 |
| 3.1.1 中国移动存量营销的发展历程 | 第19-21页 |
| 3.1.2 中国移动面临的存量竞争 | 第21-22页 |
| 3.1.3 中国移动存量经营的现有措施 | 第22-23页 |
| 3.1.4 北京移动存量营销实例 | 第23-24页 |
| 3.2 中国移动存量营销的问题分析 | 第24-27页 |
| 第四章 国外运营商大数据应用案例研究 | 第27-32页 |
| 4.1 西班牙电信大数据应用案例 | 第27-29页 |
| 4.2 美国威瑞森电信大数据应用案例 | 第29-30页 |
| 4.3 法国电信大数据应用案例 | 第30-31页 |
| 4.4 国外运营大数据应用案例核心启示 | 第31-32页 |
| 第五章 中国移动存量营销的改进策略及应用 | 第32-55页 |
| 5.1 中国移动存量营销管控中枢构思 | 第32-33页 |
| 5.1.1 存量营销管控中枢思路 | 第32页 |
| 5.1.2 存量营销管控中枢的具体举措建议 | 第32-33页 |
| 5.2 大数据在中国移动4G存量营销的应用 | 第33-55页 |
| 5.2.1 中国移动4G存量营销应用模型 | 第34-49页 |
| 5.2.2 中国移动4G存量营销相关模型 | 第49-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-57页 |
| 6.1 论文总结 | 第55页 |
| 6.2 问题与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |