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基于多元因素预判的高速公路可变限速研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-12页
    1.3 研究思路及主要研究内容第12-16页
        1.3.1 研究思路第12页
        1.3.2 主要研究内容及框架第12-16页
第2章 高速公路可变限速控制理论基础第16-30页
    2.1 可变限速控制介绍第16-21页
        2.1.1 可变限速的基础理论第16-17页
        2.1.2 可变限速控制系统组成第17-19页
        2.1.3 可变限速控制影响因素第19-21页
    2.2 模糊控制原理第21-24页
        2.2.1 模糊控制的基本概念第21-22页
        2.2.2 模糊控制模型的基本结构第22-23页
        2.2.3 模糊控制模型的设计方法第23-24页
    2.3 可变限速基准值的确定第24-28页
        2.3.1 可变限速基准值的确定原则及思路第24-25页
        2.3.2 可变限速基准值确定方法第25-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第3章 高速公路可变限速的多元因素动态预判模型第30-47页
    3.1 多元因素预判模型相关影响因素分析第30-33页
        3.1.1 交通因素第30-31页
        3.1.2 天气因素第31-33页
        3.1.3 道路因素第33页
    3.2 多元因素预判模型设计第33-35页
    3.3 多元预判模型的建立及仿真第35-44页
        3.3.1 行车环境指标子模型第35-38页
        3.3.2 交通环境指标子模型第38-41页
        3.3.3 综合环境指标子模型第41-44页
    3.4 本章小结第44-47页
第4章 高速公路可变限速的多元因素动态控制模型第47-57页
    4.1 动态控制模型中的静态限速模型第47-51页
        4.1.1 平面线形的影响第48-49页
        4.1.2 纵断面线形的影响第49-51页
    4.2 动态控制模型中的动态限速模型第51-56页
        4.2.1 交通量与交通组成的影响第51-53页
        4.2.2 能见度与路面摩擦系数的影响第53-54页
        4.2.3 基于层次分析法的限速值确定第54-56页
    4.3 本章小结第56-57页
第5章 传统方法算例实现与智能算法模型仿真第57-67页
    5.1 传统限速方法的算例实现第57-60页
    5.2 智能算法的模型仿真第60-64页
        5.2.1 仿真工具第60页
        5.2.2 仿真设计第60-64页
    5.3 传统与智能限速结果对比分析第64-65页
    5.4 本章小结第65-67页
第6章 总结与展望第67-69页
    6.1 论文研究主要工作第67页
    6.2 研究展望第67-69页
参考文献第69-73页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第73-75页
致谢第75页

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