摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 路径选择模型现状研究 | 第11-15页 |
1.3 研究目的和意义 | 第15-16页 |
1.4 本文主要研究内容及方法 | 第16-17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
第二章 影响出行者路径选择的因素分析 | 第18-30页 |
2.1 出行者的经验信息对路径选择的影响 | 第18-22页 |
2.1.1 客观信息对出行者路径选择的影响 | 第19-21页 |
2.1.2 主观信息对出行者路径选择的影响 | 第21-22页 |
2.2 ATIS提供的实时信息对出行者路径选择的影响 | 第22-29页 |
2.2.1 ATIS提供的实时信息对出行者路径选择的正面影响 | 第23-24页 |
2.2.2 ATIS提供的实时信息对出行选择的负面影响 | 第24-26页 |
2.2.3 影响出行者路径选择的信息因素 | 第26-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 交通信息作用下出行者的路径选择行为及模型 | 第30-42页 |
3.1 交通信息作用下出行者的路径选择行为 | 第30-32页 |
3.1.1 一般交通信息作用下出行者的路径选择行为 | 第30-31页 |
3.1.2 ATIS下的出行者路径选择行为 | 第31-32页 |
3.2 ATIS作用下的混合平衡状态 | 第32-33页 |
3.3 基于交通信息影响下出行者的路径选择模型 | 第33-35页 |
3.3.1 符号的定义 | 第33-34页 |
3.3.2 模型的准备 | 第34-35页 |
3.3.2.1 模型的假设条件 | 第34-35页 |
3.3.2.2 交通网络中平衡的定义 | 第35页 |
3.4 传统路网下的路径选择模型 | 第35-36页 |
3.4.1 传统路网下的UE模型 | 第36页 |
3.4.2 传统路网下的SO模型 | 第36页 |
3.5 基于ATIS的混合平衡路径选择模型 | 第36-39页 |
3.5.1 UE诱导策略下的混合路径选择模型 | 第37-38页 |
3.5.2 SO诱导下的混合路径选择模型 | 第38-39页 |
3.6 模型的求解 | 第39-40页 |
3.6.1 UE诱导策略下的混合平衡模型的求解 | 第39-40页 |
3.6.2 SO诱导策略下的混合平衡模型的求解 | 第40页 |
3.7 本章小结 | 第40-42页 |
第四章 基于ATIS的路网可靠性研究 | 第42-55页 |
4.1 路网可靠性的定义 | 第42-43页 |
4.2 路网可靠性的应用需求 | 第43-45页 |
4.3 路网可靠性指标体系 | 第45-51页 |
4.3.1 路网连通可靠性 | 第46-48页 |
4.3.2 行程时间可靠性 | 第48-50页 |
4.3.3 路网容量可靠性 | 第50-51页 |
4.4 基于ATIS的行程时间可靠性 | 第51-53页 |
4.4.1 只考虑路网交通量的行程时间可靠性 | 第51页 |
4.4.2 行程时间可靠性的求解 | 第51-52页 |
4.4.3 行程时间可靠性的蒙特·卡罗算法 | 第52-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-55页 |
第五章 实例验证 | 第55-62页 |
5.1 计算准备 | 第55-56页 |
5.2 计算在不同诱导策略下的交通分配 | 第56-58页 |
5.2.1 分析不同诱导策略下交通分配情况 | 第57-58页 |
5.2.2 计算结果分析 | 第58页 |
5.3 不同诱导系统所占市场份额条件下的流量分配 | 第58-60页 |
5.4 不同诱导策略下的路网行程时间可靠性计算 | 第60-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 实例分析 | 第62-73页 |
6.1 现状分析及调查 | 第62-65页 |
6.2 用VISSIM对现状仿真模拟 | 第65-67页 |
6.3 基于ATIS诱导措施进行仿真 | 第67-73页 |
6.3.1 基于不同比例的ATIS进行诱导 | 第67-68页 |
6.3.2 抽样调查 | 第68-73页 |
第七章 结论 | 第73-76页 |
7.1 主要研究内容 | 第73-74页 |
7.2 本文主要创新点 | 第74-75页 |
7.3 研究展望 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |