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交通信息作用下出行者的路径选择模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 路径选择模型现状研究第11-15页
    1.3 研究目的和意义第15-16页
    1.4 本文主要研究内容及方法第16-17页
    1.5 本章小结第17-18页
第二章 影响出行者路径选择的因素分析第18-30页
    2.1 出行者的经验信息对路径选择的影响第18-22页
        2.1.1 客观信息对出行者路径选择的影响第19-21页
        2.1.2 主观信息对出行者路径选择的影响第21-22页
    2.2 ATIS提供的实时信息对出行者路径选择的影响第22-29页
        2.2.1 ATIS提供的实时信息对出行者路径选择的正面影响第23-24页
        2.2.2 ATIS提供的实时信息对出行选择的负面影响第24-26页
        2.2.3 影响出行者路径选择的信息因素第26-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第三章 交通信息作用下出行者的路径选择行为及模型第30-42页
    3.1 交通信息作用下出行者的路径选择行为第30-32页
        3.1.1 一般交通信息作用下出行者的路径选择行为第30-31页
        3.1.2 ATIS下的出行者路径选择行为第31-32页
    3.2 ATIS作用下的混合平衡状态第32-33页
    3.3 基于交通信息影响下出行者的路径选择模型第33-35页
        3.3.1 符号的定义第33-34页
        3.3.2 模型的准备第34-35页
            3.3.2.1 模型的假设条件第34-35页
            3.3.2.2 交通网络中平衡的定义第35页
    3.4 传统路网下的路径选择模型第35-36页
        3.4.1 传统路网下的UE模型第36页
        3.4.2 传统路网下的SO模型第36页
    3.5 基于ATIS的混合平衡路径选择模型第36-39页
        3.5.1 UE诱导策略下的混合路径选择模型第37-38页
        3.5.2 SO诱导下的混合路径选择模型第38-39页
    3.6 模型的求解第39-40页
        3.6.1 UE诱导策略下的混合平衡模型的求解第39-40页
        3.6.2 SO诱导策略下的混合平衡模型的求解第40页
    3.7 本章小结第40-42页
第四章 基于ATIS的路网可靠性研究第42-55页
    4.1 路网可靠性的定义第42-43页
    4.2 路网可靠性的应用需求第43-45页
    4.3 路网可靠性指标体系第45-51页
        4.3.1 路网连通可靠性第46-48页
        4.3.2 行程时间可靠性第48-50页
        4.3.3 路网容量可靠性第50-51页
    4.4 基于ATIS的行程时间可靠性第51-53页
        4.4.1 只考虑路网交通量的行程时间可靠性第51页
        4.4.2 行程时间可靠性的求解第51-52页
        4.4.3 行程时间可靠性的蒙特·卡罗算法第52-53页
    4.5 本章小结第53-55页
第五章 实例验证第55-62页
    5.1 计算准备第55-56页
    5.2 计算在不同诱导策略下的交通分配第56-58页
        5.2.1 分析不同诱导策略下交通分配情况第57-58页
        5.2.2 计算结果分析第58页
    5.3 不同诱导系统所占市场份额条件下的流量分配第58-60页
    5.4 不同诱导策略下的路网行程时间可靠性计算第60-61页
    5.5 本章小结第61-62页
第六章 实例分析第62-73页
    6.1 现状分析及调查第62-65页
    6.2 用VISSIM对现状仿真模拟第65-67页
    6.3 基于ATIS诱导措施进行仿真第67-73页
        6.3.1 基于不同比例的ATIS进行诱导第67-68页
        6.3.2 抽样调查第68-73页
第七章 结论第73-76页
    7.1 主要研究内容第73-74页
    7.2 本文主要创新点第74-75页
    7.3 研究展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页

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