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Delta并联机器人运动规划与动力学控制

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-10页
CONTENTS第10-12页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 引言第12-15页
    1.2 研究背景与意义第15-18页
    1.3 并联机器人控制方法的研究现状第18-19页
    1.4 PID参数自整定的研究现状第19-20页
    1.5 课题来源第20页
    1.6 本文主要研究内容第20-24页
第二章 Delta并联机器人运动学与动力学分析第24-42页
    2.1 Delta并联机器人的结构第24页
    2.2 Delta并联机器人的运动学分析第24-35页
        2.2.1 正向运动学与可达工作空间第25-29页
        2.2.2 逆向运动学第29-32页
        2.2.3 雅克比矩阵及逆速度、逆加速度求解第32-34页
        2.2.4 奇异性分析第34-35页
    2.3 Delta并联机器人的动力学分析第35-40页
        2.3.1 结构简化第36-39页
        2.3.2 逆动力学模型的建立第39-40页
    2.4 本章小结第40-42页
第三章 Delta并联机器人运动规划第42-48页
    3.1 任意路径的速度与加速度极限第42-43页
    3.2 路径规划第43-45页
    3.3 轨迹规划第45-46页
    3.4 实例仿真第46-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 Delta并联机器人计算力矩解耦控制第48-70页
    4.1 计算力矩解耦控制基本原理第49-53页
        4.1.1 关节空间的控制第49-52页
        4.1.2 任务空间的控制第52-53页
    4.2 关节空间的计算力矩解耦控制仿真实验第53-56页
    4.3 逆动力学模型的偏差对控制效果的影响研究第56-68页
        4.3.1 惯性矩阵的偏差对控制效果的影响研究第58-62页
        4.3.2 离心力与哥氏力的偏差对控制效果的影响研究第62-65页
        4.3.3 重力项的偏差对控制效果的影响研究第65-68页
    4.4 本章小结第68-70页
第五章 基于随机粒子法的PID参数自整定第70-78页
    5.1 优化指标的选取第70-71页
    5.2 随机粒子法整定PID参数的原理第71-75页
        5.2.1 基本的随机粒子法第71-74页
        5.2.2 改进的随机粒子法第74-75页
    5.3 仿真实验第75-76页
    5.4 本章小结第76-78页
第六章 基于MATLAB的GUI设计第78-82页
    6.1 基于MATLAB的GUI设计概述第78页
    6.2 仿真平台的实现第78-81页
    6.3 本章小结第81-82页
结论与展望第82-84页
参考文献第84-88页
攻读学位期间发表的论文第88-90页
致谢第90页

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