| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外相关理论和技术研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3.1 国内外公共自行车系统调度的理论研究 | 第11-13页 |
| 1.3.2 公共自行车系统开发技术 | 第13-16页 |
| 1.3.3 公共自行车系统车辆调度中出现问题 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容及组织结构 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 公共自行车系统调度优化方法研究 | 第20-32页 |
| 2.1 公共自行车系统潮汐性分析 | 第20-24页 |
| 2.1.1 公共自行车系统潮汐性影响因素分析 | 第20页 |
| 2.1.2 公共自行车系统运行数据分析 | 第20-24页 |
| 2.2 公共自行车系统调度优化原理分析 | 第24-26页 |
| 2.2.1 公共自行车调度问题相关理论分析 | 第24-25页 |
| 2.2.2 公共自行车系统调度影响因素分析 | 第25-26页 |
| 2.3 公共自行车系统调度模型综述 | 第26-31页 |
| 2.3.1 期望值模型 | 第26-28页 |
| 2.3.2 机会约束模型 | 第28-29页 |
| 2.3.3 其他模型策略 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 公共自行车系统车辆调度模型构建 | 第32-41页 |
| 3.1 公共自行车系统调度问题 | 第32-35页 |
| 3.1.1 公共自行车系统调度问题界定 | 第32-34页 |
| 3.1.2 公共自行车系统调度特点分析 | 第34-35页 |
| 3.2 公共自行车系统调度模型策略 | 第35页 |
| 3.3 公共自行车系统动态调度模型构建 | 第35-40页 |
| 3.3.1 调度成本模型 | 第36-38页 |
| 3.3.2 最大租赁点满意度模型 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于萤火虫算法的模型求解及实例分析 | 第41-65页 |
| 4.1 车辆调度问题求解算法 | 第41-43页 |
| 4.1.1 车辆调度问题求解算法分析 | 第41-42页 |
| 4.1.2 车辆调度问题各求解算法的优势和不足 | 第42-43页 |
| 4.2 萤火虫算法及其应用 | 第43-48页 |
| 4.2.1 萤火虫算法概述 | 第43-45页 |
| 4.2.2 萤火虫算法的应用 | 第45-48页 |
| 4.3 公共自行车系统调度优化模型求解算法设计 | 第48-52页 |
| 4.3.1 求解思路 | 第48-49页 |
| 4.3.2 萤火虫算法在公共自行车系统调度问题中的实现 | 第49-51页 |
| 4.3.3 萤火虫算法求解步骤 | 第51-52页 |
| 4.4 公共自行车系统调度实例分析 | 第52-64页 |
| 4.4.1 温州公共自行车系统发展概况说明 | 第52-53页 |
| 4.4.2 实验条件及算法参数设置 | 第53-57页 |
| 4.4.3 模型求解及结果分析 | 第57-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结及展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |