多媒体设备在线监测与统计平台
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 平台的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 监测系统的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 数据统计的研究现状 | 第10页 |
| 1.3 论文主体结构 | 第10-12页 |
| 第二章 系统整体结构设计 | 第12-16页 |
| 2.1 数据采集层 | 第12-13页 |
| 2.2 网络传输层 | 第13-14页 |
| 2.3 统计分析层 | 第14页 |
| 2.4 决策管理层 | 第14-15页 |
| 2.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 设备状态监测设计与实现 | 第16-34页 |
| 3.1 嵌入式数据采集网关 | 第16-25页 |
| 3.1.1 网关软件设计 | 第17-22页 |
| 3.1.2 网关硬件结构 | 第22-25页 |
| 3.2 网关自身状态监测 | 第25-32页 |
| 3.2.1 整体监测流程 | 第27-28页 |
| 3.2.2 监听器设计 | 第28-31页 |
| 3.2.3 网关状态采集 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 数据传输模式的设计与实现 | 第34-46页 |
| 4.1 数据传输模式设计 | 第34-36页 |
| 4.2 服务端处理 | 第36-38页 |
| 4.3 Socket性能优化 | 第38-40页 |
| 4.4 自定义通信协议 | 第40-43页 |
| 4.5 身份验证过程 | 第43-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 数据统计与动态预测机制 | 第46-58页 |
| 5.1 数据统计 | 第46-48页 |
| 5.2 动态预测机制 | 第48-53页 |
| 5.2.1 指数平滑算法 | 第48-50页 |
| 5.2.2 预测模型修正 | 第50-51页 |
| 5.2.3 模型验证 | 第51-53页 |
| 5.3 数据预测结果展示界面 | 第53-56页 |
| 5.3.1 数据展示界面 | 第53-55页 |
| 5.3.2 数据结果预测 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 全文总结 | 第58页 |
| 6.2 前景展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
