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基于嵌入式机器视觉的机器人码垛系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-18页
   ·引言第8-9页
   ·机器视觉系统概述第9-10页
   ·嵌入式系统概述第10-12页
   ·码垛机器人的研究与现状第12-16页
     ·国外码垛机器人发展现状第12-15页
     ·国内码垛机器人发展现状第15-16页
   ·课题主要工作与组织结构第16-18页
第2章 码垛机器人的单目视觉标定第18-27页
   ·相机的针孔模型第18-19页
   ·相机标定的基本分类与方法第19-20页
   ·相机标定中坐标系的建立与变换第20-22页
   ·相机标定方法的流程与实现第22-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 机器视觉图像处理算法研究第27-40页
   ·图像增强技术第27-30页
     ·直方图均衡化第27-29页
     ·图像平滑去噪第29-30页
   ·图像分割第30-36页
     ·阈值分割与图像二值化第30-32页
     ·边缘检测第32-35页
     ·二值形态学运算第35-36页
   ·目标识别与定位第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 嵌入式机器视觉系统的软件实现第40-46页
   ·CCS开发环境与DSP/BIOS系统介绍第40页
   ·嵌入式机器视觉系统的软件设计的总体流程第40-41页
   ·系统初始化第41-44页
     ·EMIF口初始化第42-43页
     ·视频口的初始化配置第43-44页
   ·图像处理算法在嵌入式系统中的移植与实现第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 于嵌入式机器视觉的机器人码垛系统实现第46-52页
   ·基于嵌入式机器视觉的机器人码垛系统的构成第46-47页
   ·码垛的实现过程第47-48页
   ·实验结果第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第6章 结论与展望第52-54页
   ·本文总结第52页
   ·未来展望第52-54页
参考文献第54-56页
在学研究成果第56-57页
致谢第57页

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