高速公路的路段行程时间估计与预测方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·行程时间及行程时间预测的定义 | 第11-13页 |
| ·研究内容与论文结构 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-16页 |
| 2 路段行程时间估计与预测研究现状 | 第16-26页 |
| ·路段行程时间估计研究现状 | 第16-23页 |
| ·基于地点交通参数数据的路段行程时间估计研究现状 | 第17-20页 |
| ·基于单车行程时间数据的路段行程时间估计研究现状 | 第20-22页 |
| ·基于车长匹配算法的路段行程时间估计研究现状 | 第22-23页 |
| ·路段行程时间预测研究现状 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 基于车长匹配算法的路段行程时间估计研究 | 第26-44页 |
| ·线圈检测器的原理及应用 | 第26-30页 |
| ·检测原理 | 第26-27页 |
| ·线圈检测器算法描述 | 第27-28页 |
| ·车辆长度的计算 | 第28-30页 |
| ·车长匹配算法 | 第30-40页 |
| ·长车的定义 | 第31页 |
| ·单车道车长匹配 | 第31-34页 |
| ·噪声数据的处理 | 第34-37页 |
| ·多车道车长匹配 | 第37-39页 |
| ·单车行程时间 | 第39页 |
| ·路段行程时间估计 | 第39-40页 |
| ·参数调整 | 第40页 |
| ·路段行程时间估计实例分析 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 4 基于ANFIS模型的路段行程时间预测研究 | 第44-55页 |
| ·ANFIS概述 | 第44-50页 |
| ·ANFIS结构 | 第46-48页 |
| ·ANFIS学习算法 | 第48-50页 |
| ·建立ANFIS模型的步骤 | 第50-52页 |
| ·隶属度函数类型和个数的确定 | 第52页 |
| ·输入变量聚类划分 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 5 实例分析 | 第55-64页 |
| ·数据描述及预处理 | 第55-56页 |
| ·模型训练 | 第56-59页 |
| ·模糊逻辑工具箱 | 第56-57页 |
| ·加载数据 | 第57页 |
| ·初始化模型 | 第57-58页 |
| ·训练模型 | 第58-59页 |
| ·模型检验 | 第59-60页 |
| ·模型比较 | 第60-63页 |
| ·BP神经网络 | 第61-62页 |
| ·比较结果及分析 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文的工作总结 | 第64页 |
| ·进一步的研究工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
