| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·集中供暖系统的发展现状 | 第11-14页 |
| ·国外集中供暖的发展现状 | 第11-13页 |
| ·国内集中供暖的发展现状 | 第13-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第14-16页 |
| ·本课题研究的主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 集中供暖换热站控制系统的概述 | 第17-30页 |
| ·换热站系统的简介 | 第17-19页 |
| ·换热站系统的构成 | 第17页 |
| ·换热站的运行原理 | 第17-18页 |
| ·换热站的供热调节方式 | 第18-19页 |
| ·换热站控制系统的工程概况 | 第19-29页 |
| ·换热站控制系统的水力工况 | 第19-21页 |
| ·换热站控制系统的热力工况 | 第21页 |
| ·供热系统水力工况对热力工况的影响 | 第21-23页 |
| ·集中供暖系统的控制调节方式 | 第23-29页 |
| ·本章小节 | 第29-30页 |
| 第3章 集中供暖监控系统的设计 | 第30-45页 |
| ·监控系统的控制策略 | 第30-31页 |
| ·监控系统的总体设计方案 | 第31页 |
| ·监控系统的设计与实现 | 第31-40页 |
| ·监控系统中心控制室的设计 | 第32-34页 |
| ·监控系统就地控制部分的设计 | 第34-38页 |
| ·监控系统远程数据的传输方式 | 第38-40页 |
| ·监控系统上位机组态 | 第40-42页 |
| ·监控系统自动调节数据分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 面向集中供暖系统的优化控制方法研究 | 第45-70页 |
| ·优化控制方法的选择 | 第45-47页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第47-59页 |
| ·人工神经元网络 | 第47-51页 |
| ·BP 算法的学习及其改进 | 第51-59页 |
| ·PID 神经网络结构与输出计算 | 第59-60页 |
| ·基于 BP 算法的 PID 神经网络解耦控制器的设计与实现 | 第60-64页 |
| ·系统被控参数的确定 | 第60页 |
| ·PID 神经网络解耦控制器的设计方案 | 第60-61页 |
| ·PID 神经网络解耦控制器的设计与实现 | 第61-64页 |
| ·系统仿真结果分析 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和获得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |