基于B/S结构的塔机监控系统设计及关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题研究的意义和背景 | 第12-15页 |
| ·课题研究的意义 | 第12-14页 |
| ·课题的研究背景 | 第14-15页 |
| ·塔机监控系统的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·国外塔机监控系统的研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内塔机监控系统的研究现状 | 第16页 |
| ·国内外塔机监控系统研究的现状分析 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 系统的总体设计及工况参数采集 | 第18-34页 |
| ·系统的总体框架 | 第18-21页 |
| ·上位机与下位机的功能 | 第18-19页 |
| ·本文的技术方案 | 第19-21页 |
| ·塔机运行机构的工作原理 | 第21-23页 |
| ·塔机工况参数的监测原理 | 第23-29页 |
| ·起升高度监测 | 第23-24页 |
| ·变幅小车速度及幅度监测 | 第24-25页 |
| ·回转速度与回转角度的监测 | 第25-26页 |
| ·起重量的监测 | 第26-27页 |
| ·起重力矩监测 | 第27-29页 |
| ·现场监控系统采用的方案 | 第29-30页 |
| ·塔机工况参数的传输 | 第30-33页 |
| ·DTU 的工作原理 | 第30-32页 |
| ·SOCKET 网络通信 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于主元分析法的塔机故障诊断研究 | 第34-55页 |
| ·主元分析法的基本理论 | 第34-36页 |
| ·主元分析法的概述 | 第34-35页 |
| ·主元分析法的基本思想 | 第35-36页 |
| ·主元分析法的几何意义 | 第36页 |
| ·主元分析法算法 | 第36-46页 |
| ·主元分析法的算法推导 | 第36-40页 |
| ·主元分析模型监测指标 | 第40-44页 |
| ·主元个数选择 | 第44-46页 |
| ·动态主元分析法 | 第46-48页 |
| ·PCA 在塔机故障诊断中的应用 | 第48-54页 |
| ·基于 PCA 的故障诊断基本流程 | 第48-49页 |
| ·离线模型建立 | 第49-50页 |
| ·在线故障诊断 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于 BP 神经网络的塔机寿命预测研究 | 第55-65页 |
| ·BP 神经网络塔机寿命预测模型 | 第55-57页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第57-59页 |
| ·BP 神经网络的训练及仿真 | 第59-62页 |
| ·归一化处理 | 第60页 |
| ·隐含层节点数的确定 | 第60-61页 |
| ·BP 神经网络学习步骤 | 第61-62页 |
| ·MATLAB 仿真 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 基于 B/S 结构的塔机监控系统设计 | 第65-78页 |
| ·基于 Web 的监控系统监控模式 | 第65-67页 |
| ·监控系统的通用模式 | 第65-66页 |
| ·C/S 和 B/S 模式比较 | 第66页 |
| ·基于 B/S 模式的远程监控系统的要求 | 第66-67页 |
| ·系统开发的平台 | 第67-72页 |
| ·.NET 框架 | 第67-69页 |
| ·ASP.NET 体系结构 | 第69-70页 |
| ·服务器及数据库的支持 | 第70-72页 |
| ·电子地图的调用 | 第72-74页 |
| ·GIS 及 WebGIS 概述 | 第72-73页 |
| ·谷歌地图服务 | 第73-74页 |
| ·塔机监控系统界面 | 第74-77页 |
| ·用户的登录界面 | 第74-75页 |
| ·塔机监测信息显示界面 | 第75-76页 |
| ·用户综合监控界面 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
