| 中文摘要 | 第1-8页 |
| 英文摘要 | 第8-13页 |
| 1 绪论 | 第13-27页 |
| ·课题研究的背景 | 第13-18页 |
| ·课题研究的意义 | 第18页 |
| ·国内外研究文献综述 | 第18-22页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第22-25页 |
| ·论文的创新点 | 第25-27页 |
| 2 政府投资项目实际审计结果分析 | 第27-35页 |
| ·实际审计数据统计分析的目的 | 第27页 |
| ·某区政府投资项目投资效果统计分析 | 第27-33页 |
| ·前期阶段存在问题统计分析 | 第33页 |
| ·统计分析结论 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 神经网络集成智能算法 | 第35-43页 |
| ·神经网络集成智能算法审计应用的可行性和必要性 | 第35页 |
| ·神经网络发展概述 | 第35-36页 |
| ·标准BP 神经网络算法描述 | 第36-37页 |
| ·标准BP 神经网络缺陷与改正 | 第37-39页 |
| ·神经网络集成综述 | 第39-40页 |
| ·神经网络集成实现方法 | 第40-41页 |
| ·神经网络集成理论分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 决策环境评价智能化审计实现 | 第43-69页 |
| ·决策阶段跟踪审计的重要性、审计内容和审计重点 | 第43-48页 |
| ·基于FTA 方法的决策环境引起的决策失误原因分析 | 第48-52页 |
| ·决策环境审计评价指标体系设计 | 第52-59页 |
| ·神经网络集成智能审计应用 | 第59-65页 |
| ·基于神经网络集成的决策效果预警系统实现 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 5 设计质量关键环节智能化审计实现 | 第69-97页 |
| ·设计阶段跟踪审计的重要性、审计内容和审计重点 | 第69-72页 |
| ·工程安全性、耐久性、经济性研究现状 | 第72-77页 |
| ·工程安全性和耐久性审计评价指标体系 | 第77-85页 |
| ·工程经济性智能化审计 | 第85-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 6 招标环境评价智能化审计实现 | 第97-123页 |
| ·政府投资项目招标阶段审计的必要性 | 第97-103页 |
| ·政府投资项目招标审计的内容和重点 | 第103-104页 |
| ·招标环境评价智能化实现 | 第104-119页 |
| ·招标环境预警机制智能化实现 | 第119-121页 |
| ·本章小结 | 第121-123页 |
| 7 结论与展望 | 第123-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-141页 |
| 附录：作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第141-142页 |
| 独创性声明 | 第142页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第142页 |