| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·结构健康监测的概念及研究背景 | 第11-12页 |
| ·结构健康监测的概念 | 第11页 |
| ·结构健康监测的研究背景 | 第11-12页 |
| ·主动监测技术 | 第12-14页 |
| ·主动监测技术的内容 | 第12-14页 |
| ·基于Lamb波的主动监测技术 | 第14页 |
| ·主动监测技术中的信号处理技术 | 第14-15页 |
| ·本文的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 应用于损伤识别的Lamb波分析 | 第17-26页 |
| ·Lamb波综述 | 第17页 |
| ·Lamb波的传播特性 | 第17-20页 |
| ·Lamb波的产生 | 第20-21页 |
| ·激励信号的优化因素 | 第21-25页 |
| ·压电元件 | 第21页 |
| ·传播模式 | 第21-23页 |
| ·中心频率 | 第23-24页 |
| ·信号幅值 | 第24页 |
| ·波峰个数 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 HHT（Hilbert-Huang Transform）方法 | 第26-38页 |
| ·HHT方法介绍 | 第27-28页 |
| ·瞬时频率 | 第28页 |
| ·固有模态函数IMF（Intrinsic Mode Function） | 第28-29页 |
| ·经验模式分解EMD（Empirical Mode Decomposition） | 第29-30页 |
| ·端点延拓 | 第30-33页 |
| ·EMD结束准则 | 第33页 |
| ·Hilbert谱 | 第33-34页 |
| ·HHT方法的软件实现 | 第34-35页 |
| ·HHT方法的优越性 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 信号滤波处理 | 第38-46页 |
| ·滤波器的工作原理 | 第38-39页 |
| ·信号无失真传输条件 | 第38-39页 |
| ·理想滤波器 | 第39页 |
| ·数字滤波器的分类 | 第39-42页 |
| ·巴特沃斯滤波器 | 第40页 |
| ·切比雪夫滤波器 | 第40-41页 |
| ·椭圆滤波器 | 第41-42页 |
| ·Matlab信号滤波的实现过程 | 第42-45页 |
| ·滤波器最小阶数的选择 | 第42-43页 |
| ·I I R数字滤波器设计 | 第43-44页 |
| ·滤波器实现 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 复合材料结构的损伤检测 | 第46-73页 |
| ·损伤定位系统装置 | 第46-48页 |
| ·硬件组成 | 第46-47页 |
| ·软件组成 | 第47-48页 |
| ·基于极值理论的损伤定位方法 | 第48-54页 |
| ·损伤定位应用极值理论的由来 | 第48页 |
| ·极值理论 | 第48-50页 |
| ·损伤定位方法的步骤 | 第50-51页 |
| ·实验试件的制作 | 第51-52页 |
| ·数字信号采集与处理 | 第52页 |
| ·损伤识别 | 第52-54页 |
| ·基于椭圆技术的损伤定位方法 | 第54-61页 |
| ·差信号的传播路径解释 | 第54页 |
| ·椭圆技术 | 第54-56页 |
| ·实验试件的制作 | 第56页 |
| ·数字信号的采集与处理 | 第56-57页 |
| ·用椭圆法进行损伤定位 | 第57-61页 |
| ·基于四点圆弧定位法的损伤定位方法 | 第61-65页 |
| ·四点圆弧定位法 | 第61-62页 |
| ·用四点圆弧定位法进行损伤定位 | 第62-65页 |
| ·基于神经网络技术的损伤程度识别 | 第65-72页 |
| ·结构健康监测系统中常用的神经网络类型 | 第65-67页 |
| ·BP网络 | 第67-70页 |
| ·用神经网络的方法识别结构中的损伤 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第73-75页 |
| ·全文总结 | 第73-74页 |
| ·存在的问题与展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第80页 |
