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基于浮动车数据的城市常发性交通拥堵时空分布特征研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-15页
1 绪论第15-19页
   ·研究背景第15-16页
   ·研究意义第16-17页
   ·研究目标与内容第17页
   ·研究技术路线第17-19页
2 国内外研究综述第19-31页
   ·交通拥堵的定义与分类第19-20页
   ·交通拥堵时空特征评价指标第20-28页
     ·交通流参数指标第21-23页
     ·交通拥堵时间指标第23-25页
     ·交通拥堵空间指标第25-26页
     ·交通拥堵时空指标第26-28页
   ·交通拥堵时空分布特征研究综述第28-29页
   ·小结第29-31页
3 浮动车数据特性分析及选取第31-39页
   ·浮动车数据特性分析第31-33页
   ·浮动车数据时间粒度及其适用性分析第33-37页
     ·数据样本时间粒度选取第34-36页
     ·数据交通特征描述准确性分析第36-37页
   ·小结第37-39页
4 基于浮动车数据的常发性交通拥堵判别与筛选模型第39-63页
   ·常发性拥堵路段筛选模型的构建第39-42页
     ·常发性交通拥堵的定义第39-40页
     ·模型构建思路第40-42页
   ·拥堵阈值指标(α)第42-46页
     ·单一路段拥堵评价指标第42-43页
     ·路网交通拥堵评价指标第43-45页
     ·筛选阈值的确定第45-46页
   ·时段拥堵时长比指标(β)第46-48页
     ·常发性拥堵路段判定与筛选第46-47页
     ·时段拥堵时长比指标定义第47-48页
   ·常发频度指标(γ)第48-49页
   ·高峰时段常发性交通拥堵三级指标参数的选取第49-60页
     ·不同时段拥堵特征分析第49-52页
     ·β的选取第52-59页
     ·γ的选取第59-60页
   ·平峰时段常发性交通拥堵三级指标参数的选取第60-62页
   ·小结第62-63页
5 基于GIS的常发性交通拥堵时空分布自动化筛选系统第63-71页
   ·系统设计第63-68页
     ·系统框架设计第63-65页
     ·系统功能结构设计第65-66页
     ·系统数据库设计第66-68页
   ·系统功能实现与应用第68-69页
   ·小结第69-71页
6 城市常发性交通拥堵时空分布特征分析第71-85页
   ·早晚高峰常发性交通拥堵路段时空分布第71-73页
   ·平峰时段常发性交通拥堵路段时空分布第73-76页
     ·整体空间分布情况第74-75页
     ·不同指数情况下的情况分析第75-76页
   ·不同等级道路下常发拥堵路段时空分布第76-81页
     ·整体空间分布情况第76-78页
     ·不同等级道路特征分析第78-81页
   ·重点交通走廊常发性交通拥堵时空分析第81-84页
     ·交通走廊时间分布特征分析第81-82页
     ·交通走廊空间分布特征分析第82-84页
   ·小结第84-85页
7 主要结论和建议第85-87页
   ·本文主要结论与研究成果第85页
   ·建议及展望第85-87页
参考文献第87-91页
作者简历第91-95页
学位论文数据集第95页

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