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基于PMAC的机器人伺服系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·课题研究的背景及意义第11页
   ·国内外机器人伺服系统研究现状第11-16页
     ·伺服系统分类第11-12页
     ·当今伺服产品市场动向第12-14页
     ·交流伺服系统发展现状第14-15页
     ·交流伺服系统的发展趋势第15-16页
   ·课题主要研究内容第16页
   ·小结第16-17页
第2章 机器人控制系统第17-32页
   ·机器人总体控制方案第17页
   ·系统硬件整体设计第17-19页
   ·运动控制器选型第19-22页
   ·驱动电机选型第22-25页
     ·交流伺服电机与直流伺服电机性能比较第22-23页
     ·交流伺服电机性能指标的选择第23页
     ·驱动电机和驱动器选型第23-25页
   ·接口板第25-26页
   ·PCI总线第26-27页
   ·系统电气设计第27-31页
     ·运动控制卡接线设计第27-31页
     ·伺服驱动装置接线设计第31页
   ·小结第31-32页
第3章 基于PMAC下的控制参数调节第32-41页
   ·PEWIN软件第32-33页
   ·PID控制方法第33-35页
   ·PMAC运动控制器中的PID第35-36页
   ·系统参数自整定第36-37页
     ·确定比例增益K_p第36-37页
     ·确定积分系数K_i第37页
     ·确定微分系数K_d第37页
     ·微调第37页
   ·PID参数整定过程第37-40页
     ·阶跃响应第38-39页
     ·抛物线响应第39-40页
   ·小结第40-41页
第4章 软件控制部分设计第41-48页
   ·PMAC多轴运动控制卡软件第41-44页
     ·变量第41-42页
     ·运算符、语句、函数及时钟第42-43页
     ·命令第43页
     ·程序第43-44页
   ·DLL(Dynamic Link Library)动态链接库第44-45页
   ·上位机与PMAC数据交换机制第45-46页
   ·上下位机通信第46-47页
   ·小结第47-48页
第5章 PID参数自适应调节第48-66页
   ·模糊控制第48-53页
     ·模糊控制系统概述第48-49页
     ·模糊控制器组成和工作过程第49-50页
     ·模糊控制器的设计第50-53页
   ·模糊自适应PID算法研究第53-59页
     ·模糊控制原理第53-54页
     ·模糊自适应PID提出第54页
     ·PID参数自整定思想第54-55页
     ·模糊自适应PID系统结构第55页
     ·PID参数模糊自整定控制器设计第55-59页
   ·Matlab仿真分析第59-65页
     ·MATLAB/Simulink软件第59-61页
     ·系统传递函数第61页
     ·模糊自适应PID控制的MATLAB实现第61-65页
   ·小结第65-66页
第6章 结论与展望第66-68页
   ·结论第66页
   ·展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71页

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