股票价格预测模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 2 股价预测的理论与方法 | 第12-31页 |
| ·股票基本理论 | 第12-14页 |
| ·股票的概念 | 第12页 |
| ·影响股票价格的因素 | 第12-14页 |
| ·股票预测基础 | 第14页 |
| ·股价预测方法 | 第14-24页 |
| ·基本分析法 | 第15页 |
| ·技术分析法 | 第15-16页 |
| ·技术指标分析 | 第16-21页 |
| ·现代股价预测分析法 | 第21-24页 |
| ·神经网络理论 | 第24-31页 |
| ·神经网络的理论基础 | 第24-26页 |
| ·BP网络 | 第26-28页 |
| ·BP网络的学习算法 | 第28-31页 |
| 3 基于BP神经网络的股价预测及MATLAB实现 | 第31-42页 |
| ·BP神经网络预测股价的理论基础 | 第31-32页 |
| ·BP网络的设计 | 第32-35页 |
| ·输入与输出层的设计 | 第32-33页 |
| ·确定网络的层数 | 第33-34页 |
| ·确定隐层的神经元数 | 第34-35页 |
| ·初始值的选取 | 第35页 |
| ·BP神经网络的MATLAB实现 | 第35-38页 |
| ·生成一个BP网络 | 第35页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第35-36页 |
| ·BP神经网络的仿真 | 第36-37页 |
| ·程序设计 | 第37-38页 |
| ·BP网络性能的改善 | 第38-42页 |
| ·BP网络学习算法的改进 | 第38-39页 |
| ·减少"平台现象" | 第39-40页 |
| ·提高BP网络泛化性能 | 第40-42页 |
| 4 股价预测实验 | 第42-60页 |
| ·基于移动窗口法的股价预测 | 第42-49页 |
| ·移动窗口原理 | 第42-43页 |
| ·数据的选取 | 第43页 |
| ·建立预测模型 | 第43页 |
| ·实验数据 | 第43-49页 |
| ·基于技术指标法的股价预测 | 第49-54页 |
| ·数据的选取 | 第49-50页 |
| ·建立预测模型 | 第50页 |
| ·实验数据 | 第50-54页 |
| ·股价预测实验及结果分析 | 第54-60页 |
| 5 结论与展望 | 第60-61页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第65页 |
