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立体仓库货位分配及拣选算法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题的研究背景及意义第8-9页
   ·自动化立体仓库的国内外发展概况第9-10页
   ·自动化立体仓库研究现状第10-13页
     ·货位分配的研究现状第10-11页
     ·拣选作业的研究现状第11-12页
     ·对已有研究方法的分析第12-13页
   ·论文研究内容及结构安排第13-14页
2 系统简介与算法综述第14-26页
   ·系统简介与问题分析第14-15页
   ·货位分配问题的算法综述第15-20页
     ·MOP的算法分析第15-18页
     ·遗传算法简述第18-20页
   ·拣选作业问题算法综述第20-24页
     ·TSP算法分析第20-22页
     ·蚁群算法简述第22-24页
   ·本章小结第24-26页
3 货位分配优化研究第26-42页
   ·货位分配概述第26页
   ·模型的建立与分析第26-31页
     ·货位分配问题模型的建立第27-30页
     ·模型分析第30-31页
   ·货位分配优化问题算法设计与改进第31-35页
     ·并列选择第32页
     ·群体非支配分层第32-33页
     ·拥挤度计算第33-35页
     ·最优个体保留策略第35页
   ·改进GA的具体设计实现第35-40页
   ·本章小结第40-42页
4 拣选作业优化研究第42-58页
   ·拣选作业分析第42-43页
   ·数学模型的建立与分析第43-48页
     ·拣选作业问题模型的建立第43-47页
     ·模型分析第47-48页
   ·拣选作业优化问题算法设计与改进第48-56页
     ·更新初始参数设置规则第50-51页
     ·约束待选货位数量思想第51页
     ·更新方法的改进与约束第51-52页
     ·动态改变信息素衰减因子第52-53页
     ·相关参数的取值第53-56页
   ·本章小结第56-58页
5 实例分析第58-72页
   ·货位分配优化实例计算分析第58-61页
   ·拣选作业实例计算分析第61-70页
     ·蚁群算法各参数初始值的选取第61-65页
     ·拣选作业实例分析第65-70页
   ·本章小结第70-72页
6 总结与展望第72-74页
   ·总结第72页
   ·展望第72-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-80页

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