基于多传感器信息融合技术的粮食分等和品质测试仪
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·课题研究背景与目的 | 第8页 |
| ·国内外目前研究现状 | 第8页 |
| ·本文的研究方案 | 第8-10页 |
| 第二章 系统的理论基础 | 第10-24页 |
| ·粮食分等的理论基础 | 第10-11页 |
| ·粮食等级评定标准 | 第10页 |
| ·粮食等级评定方法 | 第10-11页 |
| ·水分测量方法 | 第11-14页 |
| ·容重测量方法 | 第14-17页 |
| ·温度测量方法 | 第17-18页 |
| ·信息融合技术原理介绍 | 第18-24页 |
| ·信息融合技术概况 | 第18-20页 |
| ·信息融合技术原理 | 第20-21页 |
| ·BP神经网络的优点 | 第21-24页 |
| 第三章 系统的硬件组成与实现 | 第24-40页 |
| ·系统硬件的总体结构 | 第24-25页 |
| ·C8051F020微处理器 | 第25-27页 |
| ·水分测量电路 | 第27-32页 |
| ·圆筒形电容式传感器 | 第27-29页 |
| ·容值—频率转换电路 | 第29-31页 |
| ·传感器信号调理电路 | 第31页 |
| ·频率捕捉电路 | 第31-32页 |
| ·容重测量电路 | 第32-37页 |
| ·信号调理电路 | 第32-34页 |
| ·A/D转换电路 | 第34-37页 |
| ·其它测量电路 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 信息融合技术在水分测量中的应用 | 第40-49页 |
| ·神经网络算法 | 第40-44页 |
| ·数据预处理 | 第40-42页 |
| ·信息融合过程简介 | 第42-43页 |
| ·融合算法公式描述 | 第43-44页 |
| ·算法的设计及实现 | 第44-48页 |
| ·信息融合步骤 | 第44-46页 |
| ·融合算法的实现 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 系统的软件设计及实现 | 第49-60页 |
| ·软件开发环境简介 | 第49页 |
| ·系统软件总体结构 | 第49-51页 |
| ·容重测量程序设计 | 第51-54页 |
| ·温度测量程序设计 | 第54-56页 |
| ·水分测量程序设计 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 系统的测量结果分析 | 第60-64页 |
| ·信息融合算法训练结果 | 第60-61页 |
| ·粮食等级评定结果 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录1 | 第69-70页 |
| 附录2 | 第70-71页 |
| 作者简况 | 第71页 |
