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基于免疫算法的木马检测技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12页
   ·本文的主要工作第12-13页
   ·本文的组织结构第13-14页
第二章 木马程序的工作机理第14-19页
   ·木马的定义第14-15页
   ·木马常用的关键技术第15-16页
     ·木马隐藏技术第15页
     ·木马植入技术第15-16页
     ·木马反检测技术第16页
   ·木马的检测技术第16-18页
     ·静态检测技术第17页
     ·动态检测技术第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 免疫学和人工免疫系统第19-32页
   ·生物免疫系统原理第19-27页
     ·免疫的基本概念第19-20页
     ·免疫系统的特性第20-22页
     ·免疫学的基本原理第22-25页
     ·免疫机制在木马检测中的应用第25-27页
   ·人工免疫系统的相关原理第27-31页
     ·人工免疫系统的定义第27-28页
     ·人工免疫系统的主要算法第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 基于免疫原理的木马检测算法第32-42页
   ·免疫算法第32-33页
   ·阴性选择算法第33-38页
     ·阴性选择算法的改进第35-36页
     ·实验结果与性能分析第36-38页
   ·检测器的进化第38-41页
     ·问题的提出第38-39页
     ·提出的改进免疫算法步骤第39-40页
     ·实验结果与性能分析第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 基于免疫原理的木马检测模型设计与实现第42-47页
   ·木马检测模型的设计思想第42-45页
     ·问题描述第42页
     ·设计目标第42-43页
     ·模型的基本结构第43-45页
   ·系统评价第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第六章 实验与结果分析第47-54页
   ·实验目的第47页
   ·实验环境第47-48页
   ·实验步骤第48-49页
     ·训练阶段第48-49页
     ·检测阶段第49页
   ·实验数据第49-52页
   ·实验结果分析第52页
   ·本章小结第52-54页
第七章 总结与展望第54-56页
   ·全文总结第54页
   ·工作展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
个人简历第61页

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