| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 研究内容与框架 | 第10-12页 |
| 2 基于BP神经网络的财务风险预测模型研究 | 第12-22页 |
| 2.1 指标选取规则及研究样本设计 | 第12-14页 |
| 2.2 非系统性财务风险指标选取及体系的建立 | 第14-16页 |
| 2.3 系统性财务风险指标选取及体系的建立 | 第16-17页 |
| 2.4 基于BP神经网络的财务风险预测 | 第17-22页 |
| 3 基于PCA-BP神经网络的财务风险预测模型研究 | 第22-34页 |
| 3.1 主成分分析法 | 第22页 |
| 3.2 基于PCA的财务风险指标分析 | 第22-27页 |
| 3.3 基于PCA-BP神经网络的财务风险预测模型的构建 | 第27-28页 |
| 3.4 模型网络结构和初始参数设置 | 第28-29页 |
| 3.5 数值模拟 | 第29-34页 |
| 4 基于SVM的财务风险预测模型研究 | 第34-40页 |
| 4.1 支持向量机财务预测模型 | 第34-36页 |
| 4.2 参数设定 | 第36页 |
| 4.3 数值模拟 | 第36-40页 |
| 5 结论与展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-48页 |
| 作者攻读学位期间发表学术论文清单 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |