基于转运节点非独立性与路段多属性的绿色多式联运网络优化研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 多式联运路径优化研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 多式联运运输模式选择优化研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 多式联运与绿色物流相结合的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 文献综述小结 | 第15-17页 |
| 1.3 研究方案 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究目的及内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18页 |
| 1.3.3 整体框架 | 第18-19页 |
| 1.4 创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第20-33页 |
| 2.1 网络流理论 | 第20-21页 |
| 2.1.1 网络流的定义 | 第20页 |
| 2.1.2 网络流经典问题 | 第20-21页 |
| 2.2 车辆路径问题(VRP) | 第21-24页 |
| 2.2.1 车辆路径问题的定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 车辆路径问题的分类 | 第22-23页 |
| 2.2.3 车辆路径问题的基本模型 | 第23-24页 |
| 2.2.4 车辆路径问题的求解算法 | 第24页 |
| 2.3 多式联运 | 第24-29页 |
| 2.3.1 多式联运的定义 | 第24-25页 |
| 2.3.2 多式联运的运输模式 | 第25-26页 |
| 2.3.3 多式联运网络构成 | 第26-27页 |
| 2.3.4 多式联运网络优化的基本模型及求解算法 | 第27-29页 |
| 2.4 绿色物流 | 第29-33页 |
| 2.4.1 绿色物流的定义 | 第29页 |
| 2.4.2 绿色物流的实现途径 | 第29-30页 |
| 2.4.3 绿色物流碳排放概述 | 第30-33页 |
| 第3章 绿色多式联运网络优化概念模型 | 第33-38页 |
| 3.1 问题描述 | 第33-34页 |
| 3.2 概念模型 | 第34-36页 |
| 3.2.1 运输总费用结构 | 第34-35页 |
| 3.2.2 运输总碳排放结构 | 第35-36页 |
| 3.3 模型假设 | 第36页 |
| 3.4 模型复杂性 | 第36-38页 |
| 第4章 绿色多式联运网络优化数学建模 | 第38-45页 |
| 4.1 参数设置 | 第38-39页 |
| 4.1.1 模型中的下标说明 | 第38页 |
| 4.1.2 模型中的参数说明 | 第38-39页 |
| 4.1.3 模型中的决策表量说明 | 第39页 |
| 4.2 单目标无资源约束模型(Model-1) | 第39-42页 |
| 4.2.1 成本最小化无资源约束模型 | 第39-40页 |
| 4.2.2 碳排放最小化无资源约束模型 | 第40-42页 |
| 4.3 单目标有资源约束模型(Model-2) | 第42-44页 |
| 4.3.1 成本最小化有资源约束模型 | 第42-43页 |
| 4.3.2 碳排放最小化有资源约束模型 | 第43-44页 |
| 4.4 多目标有资源约束模型(Model-3) | 第44-45页 |
| 第5章 模型求解：算例与数值分析 | 第45-69页 |
| 5.1 参数取值 | 第45-50页 |
| 5.2 Cplex求解 | 第50-55页 |
| 5.2.1 CPLEX软件介绍 | 第50-51页 |
| 5.2.2 算例结果 | 第51-55页 |
| 5.3 数值分析 | 第55-64页 |
| 5.3.1 求解结果对比分析 | 第55-57页 |
| 5.3.2 参数敏感性分析 | 第57-63页 |
| 5.3.3 求解效率分析 | 第63-64页 |
| 5.4 多目标优化的Pareto非劣解前沿 | 第64-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 不足与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第81页 |
