无监督流形学习算法的若干探讨
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| ·背景问题 | 第7页 |
| ·问题描述 | 第7-9页 |
| ·研究进展 | 第9-11页 |
| ·本文贡献 | 第11页 |
| ·预备知识 | 第11-15页 |
| 第二章 流形学习算法介绍 | 第15-27页 |
| ·主成份分析(PCA) | 第15-17页 |
| ·局部线性嵌入方法(LLE) | 第17-21页 |
| ·拉普拉斯特征映射方法(LE) | 第21-24页 |
| ·局部切空间排列方法(LTSA) | 第24-27页 |
| 第三章 邻域选取 | 第27-39页 |
| ·数学描述 | 第27-28页 |
| ·降维影响 | 第28-30页 |
| ·权重邻域 | 第30-39页 |
| ·依赖距离的权重邻域 | 第31-32页 |
| ·反映切空间信息的权重邻域 | 第32-37页 |
| ·区分切空间坐标的权重邻域 | 第37-39页 |
| 第四章 加权局部切空间排列方法(WLTSA) | 第39-47页 |
| ·加权提取局部坐标 | 第39-42页 |
| ·加权全局排列 | 第42-45页 |
| ·算法计算 | 第45-47页 |
| 第五章 数值实验 | 第47-57页 |
| ·人工数据的数值实验 | 第47-50页 |
| ·带误差数据的数值实验 | 第50-53页 |
| ·高维数据的数值实验 | 第53-57页 |
| 第六章 文章总结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
