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基于MIMU的AGV组合导航系统的设计与研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 引言第10页
    1.2 AGV导航系统概述第10-13页
        1.2.1 AGV主要导航系统第10-12页
        1.2.2 微惯性导航系统第12-13页
    1.3 课题研究相关技术的发展与现状第13-17页
        1.3.1 AGV及其导航系统的发展历程第13-15页
        1.3.2 MIMU的发展历程第15-16页
        1.3.3 组合导航技术的发展历程第16-17页
    1.4 论文的主要内容和结构安排第17-19页
第2章 AGV组合导航系统原理第19-39页
    2.1 惯性导航系统第19-31页
        2.1.1 常用导航坐标系第19-21页
        2.1.2 坐标系的相互转换以及坐标变换第21-22页
        2.1.3 捷联惯性导航原理第22-27页
        2.1.4 捷联惯导误差方程第27-29页
        2.1.5 捷联惯导状态方程的建立第29-31页
    2.2 磁力计工作原理第31-33页
    2.3 视觉二维码导航原理第33-34页
    2.4 Kalman滤波算法原理第34-38页
        2.4.1 滤波原理介绍第34-36页
        2.4.2 参数处理第36-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第3章 MIMU器件误差分析第39-50页
    3.1 MIMU误差来源第39-40页
    3.2 MIMU惯性器件误差分析第40-42页
        3.2.1 MIMU系统误差建模第40-41页
        3.2.2 MIMU随机误差建模及其分析方法第41-42页
    3.3 Allan方差分析及测试第42-49页
        3.3.1 Allan方差表示第42-43页
        3.3.2 MIMU器件随机误差源分析第43-46页
        3.3.3 MIMU惯性器件的Allan方差测试分析第46-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第4章 基于非线性Kalman滤波的组合导航研究第50-72页
    4.1 基于经典Kalman滤波的非线性滤波第50-64页
        4.1.1 扩展Kalman滤波第50-52页
        4.1.2 无迹Kalman滤波第52-55页
        4.1.3 粒子滤波第55-60页
        4.1.4 改进粒子滤波器第60-64页
    4.2 仿真分析第64-71页
        4.2.1 非线性算法比较第64-65页
        4.2.2 组合导航系统仿真第65-71页
    4.3 本章小结第71-72页
第5章 AGV导航系统设计与实验第72-87页
    5.1 AGV导航系统平台选型与设计第72-78页
    5.2 AGV导航系统实验第78-86页
        5.2.1 静态性能测试第78-79页
        5.2.2 动态运行性能测试第79-86页
    5.3 本章小结第86-87页
结论第87-89页
参考文献第89-93页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第93-94页
致谢第94页

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