| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究的目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第12页 |
| 1.1.2 本文的研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第13-16页 |
| 1.2.1 食品脆度感官研究概况 | 第13-14页 |
| 1.2.2 食品脆度力学研究概况 | 第14页 |
| 1.2.3 食品脆度声学研究概况 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 食品断裂试验方法的研究 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 试验材料与设备 | 第18-19页 |
| 2.2.1 试验材料 | 第18页 |
| 2.2.2 试验设备 | 第18页 |
| 2.2.3 试验装置 | 第18-19页 |
| 2.3 试验方法 | 第19页 |
| 2.3.1 试验原理 | 第19页 |
| 2.3.2 试验方法 | 第19页 |
| 2.4 试验参数的优化 | 第19-26页 |
| 2.4.1 声音传感器距离的优化 | 第19-20页 |
| 2.4.2 质构仪探头的优化 | 第20页 |
| 2.4.3 质构仪测试模式的优化 | 第20-21页 |
| 2.4.4 测试速度的优化 | 第21页 |
| 2.4.5 测试距离的优化 | 第21页 |
| 2.4.6 触发点负载的优化 | 第21页 |
| 2.4.7 脆性表征参数的确定 | 第21-25页 |
| 2.4.8 样品的预处理方法的优化 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 食品断裂声音信号的采集和消噪 | 第28-36页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 食品断裂声音信号的采集 | 第28-29页 |
| 3.2.1 采样频率、采样位数的选择 | 第28-29页 |
| 3.2.2 食品断裂声音信号的采集 | 第29页 |
| 3.3 食品断裂声音信号的小波去噪 | 第29-33页 |
| 3.3.1 小波去噪的原理 | 第29-30页 |
| 3.3.2 小波基的选择 | 第30-31页 |
| 3.3.3 小波分解层数的确定 | 第31-32页 |
| 3.3.4 小波消噪方法的确定 | 第32-33页 |
| 3.4 食品断裂声音信号的谱减法去噪 | 第33-34页 |
| 3.4.1 谱减法去噪的原理 | 第33-34页 |
| 3.4.2 信号的谱减法去噪 | 第34页 |
| 3.5 食品断裂声音信号的两种消噪方法的比较 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 食品断裂声音信号的特征提取 | 第36-52页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 声音信号时域特征的提取 | 第36-41页 |
| 4.2.1 信号强度 | 第36-37页 |
| 4.2.2 最大短时帧能量 | 第37-38页 |
| 4.2.3 幅值差 | 第38页 |
| 4.2.4 脉冲因子 | 第38-39页 |
| 4.2.5 波形指标 | 第39-40页 |
| 4.2.6 衰减时间 | 第40-41页 |
| 4.3 声音信号频域特征的提取 | 第41-51页 |
| 4.3.1 基于傅里叶变换的频域分析 | 第41-44页 |
| 4.3.2 基于希尔伯特黄变换(HHT)的频域分析 | 第44-46页 |
| 4.3.3 基于EMD分解各imf能量特征的提取 | 第46-48页 |
| 4.3.4 希尔伯特时频谱 | 第48-49页 |
| 4.3.5 边际谱的特征提取 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 食品断裂声音信号的数据分析 | 第52-74页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 食品断裂声音信号的多元线性回归 | 第52-63页 |
| 5.2.1 聚类分析方法的选择 | 第52页 |
| 5.2.2 时域与基于FFT频域特征值的聚类分析与建模 | 第52-58页 |
| 5.2.3 时域与HHT频域特征值的聚类分析与建模 | 第58-63页 |
| 5.3 BP神经网络分析 | 第63-72页 |
| 5.3.1 BP神经网络的概述 | 第63页 |
| 5.3.2 BP神经网络参数的选择 | 第63-64页 |
| 5.3.3 BP神经网络预测结果 | 第64-72页 |
| 5.3.3.1 基于时域和FFT频域BP神经网络预测结果 | 第64-68页 |
| 5.3.3.2 基于时域与HHT频域BP神经网络预测结果 | 第68-72页 |
| 5.4 两种方法的比较 | 第72-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 食品脆度检测系统的开发 | 第74-78页 |
| 6.1 引言 | 第74页 |
| 6.2 图形用户界面(GUI) | 第74页 |
| 6.3 基于GUI的蔬菜脆度检测系统的开发 | 第74-76页 |
| 6.3.1 登入界面 | 第74-75页 |
| 6.3.2 主界面 | 第75页 |
| 6.3.3 结果显示 | 第75-76页 |
| 6.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 第7章 结论 | 第78-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
