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1V4下棋机器人系统的研究与优化

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 工业机器人研究现状第12-14页
        1.2.2 轨迹规划算法研究现状第14-15页
        1.2.3 粒子群算法研究现状第15页
    1.3 本文研究主要内容与结构安排第15-18页
        1.3.1 本文主要研究内容第15-16页
        1.3.2 本文结构安排第16-18页
第2章 1V4下棋机器人系统概述第18-25页
    2.1 引言第18页
    2.2 系统整体结构及工作流程第18-19页
        2.2.1 系统整体结构第18-19页
        2.2.2 系统工作流程第19页
    2.3 系统软硬件结构第19-23页
        2.3.1 系统软件结构第19-22页
        2.3.2 系统硬件结构第22-23页
    2.4 系统工作效率问题的研究第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 MOTOMAN-HP6机器人运动学建模与分析第25-41页
    3.1 引言第25页
    3.2 机器人空间描述和变换第25-28页
        3.2.1 位姿描述第25-26页
        3.2.2 空间变换第26-28页
    3.3 机器人运动学D-H建模第28-31页
    3.4 机器人正逆运动学第31-36页
        3.4.1 机器人正运动学第31-34页
        3.4.2 机器人逆运动学第34-36页
    3.5 MOTOMAN-HP6机器人仿真实验分析第36-40页
        3.5.1 Robotics Toolbox机器人工具箱介绍第36页
        3.5.2 MOTOMAN-HP6机器人模型建立第36-38页
        3.5.3 MOTOMAN-HP6机器人正运动学解析验证第38页
        3.5.4 MOTOMAN-HP6机器人逆运动学解析验证第38-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第4章 基于改进粒子群算法的机器人时间最优轨迹规划第41-68页
    4.1 引言第41页
    4.2 关节空间轨迹规划第41-48页
        4.2.1 三次多项式插值轨迹规划第42-43页
        4.2.2 途径路径点的三次多项式插值轨迹规划第43-44页
        4.2.3 三次均匀B样条插值轨迹规划第44-47页
        4.2.4 B样条轨迹规划实例第47-48页
    4.3 笛卡尔空间轨迹规划第48-52页
        4.3.1 笛卡尔空间直线轨迹规划第49页
        4.3.2 笛卡尔空间圆弧轨迹规划第49-52页
    4.4 机器人时间最优轨迹规划第52-61页
        4.4.1 机器人时间最优轨迹规划基本原理第52-53页
        4.4.2 粒子群优化算法基本原理第53-55页
        4.4.3 一种改进的粒子群优化算法第55-58页
        4.4.4 基于改进粒子群算法的B样条轨迹规划第58-61页
    4.5 算法验证与分析第61-64页
    4.6 三维空间下机器人时间最优轨迹规划仿真第64-67页
        4.6.1 Adams环境构建及仿真初始化第64-66页
        4.6.2 仿真实验设计第66页
        4.6.3 仿真实现及结果分析第66-67页
    4.7 本章小结第67-68页
第5章 棋局清盘算法的设计与实现第68-79页
    5.1 引言第68页
    5.2 棋局建模第68-71页
        5.2.1 象棋棋局建模第68-70页
        5.2.2 跳棋棋局建模第70-71页
        5.2.3 五子棋、围棋棋局建模第71页
    5.3 清盘算法设计第71-76页
        5.3.1 象棋清盘算法设计第71-73页
        5.3.2 跳棋清盘算法设计第73-76页
    5.4 算法实验验证与分析第76-78页
    5.5 本章小结第78-79页
第6章 总结与展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85页

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