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基于多目标规划的第三方物流服务作业评价指标选择及应用研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景第12-13页
        1.1.1 第三方物流的兴起与发展第12-13页
        1.1.2 第三方物流服务质量研究备受关注第13页
        1.1.3 第三方物流服务作业评价指标研究的必要性第13页
    1.2 问题的提出第13-15页
    1.3 研究目的与研究意义第15-16页
        1.3.1 研究目的第15页
        1.3.2 研究意义第15-16页
    1.4 研究内容、研究思路与研究方法第16-18页
        1.4.1 研究内容第16-17页
        1.4.2 研究思路第17-18页
        1.4.3 研究方法第18页
    1.5 论文结构第18-20页
第2章 相关研究文献综述第20-28页
    2.1 文献检索情况概述第20-23页
        2.1.1 文献检索范围分析第20-21页
        2.1.2 相关文献检索情况第21-22页
        2.1.3 学术趋势分析第22-23页
    2.2 第三方物流服务作业评价指标研究现状第23-24页
    2.3 第三方物流服务企业多目标规划的研究现状第24-26页
    2.4 已有文献的贡献和不足第26-27页
        2.4.1 主要贡献第26页
        2.4.2 不足之处第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 相关理论与方法第28-38页
    3.1 第三方物流服务第28-29页
        3.1.1 第三方物流概念第28页
        3.1.2 第三方物流服务内容第28-29页
        3.1.3 第三方物流服务质量第29页
    3.2 第三方物流服务作业评价指标第29-30页
        3.2.1 第三方物流服务质量评价指标第29-30页
        3.2.2 第三方物流服务作业评价指标第30页
    3.3 相关方法第30-36页
        3.3.1 质量功能展开技术第30-31页
        3.3.2 层次分析法第31-32页
        3.3.3 网络层次分析法第32-33页
        3.3.4 多目标规划第33-36页
    3.4 本章小结第36-38页
第4章 第三方物流服务作业评价指标体系及权重的确立第38-62页
    4.1 客户服务需求指标权重的确立第38-44页
        4.1.1 基于文献整理与问卷调查的客户服务需求指标选择第38-41页
        4.1.2 基于AHP的客户服务需求指标权重确立第41-44页
    4.2 考虑客户服务需求的物流服务作业评价指标权重确立第44-50页
        4.2.1 基于文献整理的物流服务作业评价指标第44-46页
        4.2.2 基于专家打分法的关系矩阵构建第46-47页
        4.2.3 基于QFD针对客户服务需求的物流服务作业评价指标权重确立第47-50页
    4.3 考虑多目标的物流服务作业评价指标权重确立第50-61页
        4.3.1 基于文献整理的第三方物流企业多目标第50-52页
        4.3.2 基于AHP的多目标权重确立第52-54页
        4.3.3 基于ANP的物流服务作业评价指标权重确立第54-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第5章 第三方物流服务作业评价指标选择模型第62-74页
    5.1 第三方物流服务作业评价指标选择的MSGP模型第62-67页
        5.1.1 市场细分的概述第62-63页
        5.1.2 多细分目标规划模型(MSGP)概述第63-67页
    5.2 第三方物流服务企业目标函数的分析第67页
    5.3 第三方物流服务企业约束条件的分析第67-71页
        5.3.1 目标约束条件的分析第67-69页
        5.3.2 细分约束条件的分析第69-71页
    5.4 结合物流作业评价指标权重的MSGP模型构建第71-72页
    5.5 本章小结第72-74页
第6章 潜在应用分析:SF企业的物流服务作业评价指标选择第74-86页
    6.1 SF企业背景简介第74页
    6.2 SF企业大连分公司物流成本及碳排放数据分析第74-76页
    6.3 SF企业问题求解第76-79页
    6.4 SF企业物流服务作业评价指标选择结果及对比分析第79-84页
        6.4.1 选择结果分析第79-80页
        6.4.2 对比分析第80-84页
    6.5 本章小结第84-86页
第7章 结论与展望第86-88页
    7.1 本文的主要工作及贡献第86页
    7.2 本文的研究局限及需进一步研究的工作第86-88页
参考文献第88-96页
致谢第96-98页
作者简介第98-100页
附录第100页

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