区域停车位动态分配方法研究及诱导系统设计
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-28页 |
1.1 论文研究来源 | 第11页 |
1.2 研究背景 | 第11-13页 |
1.3 研究目的及意义 | 第13-16页 |
1.3.1 研究目的 | 第13-14页 |
1.3.2 研究意义 | 第14-16页 |
1.4 国内外相关研究综述 | 第16-23页 |
1.4.1 停车选择影响因素研究 | 第16-18页 |
1.4.2 停车诱导模型研究 | 第18-20页 |
1.4.3 停车诱导技术研究 | 第20-23页 |
1.5 论文研究内容及思路 | 第23-28页 |
1.5.1 研究内容 | 第23页 |
1.5.2 研究思路 | 第23-28页 |
第二章 驾驶员停车选择因素与选择概率模型 | 第28-40页 |
2.1 驾驶员停车选择因素调查 | 第28-32页 |
2.1.1 调查方法 | 第28-29页 |
2.1.2 调查问卷设计 | 第29页 |
2.1.3 停车选择因素问卷数据采集 | 第29-32页 |
2.2 停车选择概率模型 | 第32-35页 |
2.2.1 停车选择研究中的非集计模型 | 第33页 |
2.2.2 多元Logit概率模型 | 第33-35页 |
2.3 模型参数估计 | 第35-38页 |
2.3.1 参数估计软件 | 第35-36页 |
2.3.2 参数估计检验方法 | 第36-37页 |
2.3.3 参数估计过程与结果 | 第37-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-40页 |
第三章 区域停车位动态分配与诱导模型 | 第40-54页 |
3.1 停车成本因素分析 | 第40-42页 |
3.1.1 停车费用成本 | 第40页 |
3.1.2 时间成本 | 第40-41页 |
3.1.3 时间成本的经济价值确定 | 第41-42页 |
3.1.4 停车心理意愿成本 | 第42页 |
3.2 区域静态停车诱导模型 | 第42-45页 |
3.2.1 单个车辆停车成本 | 第42-43页 |
3.2.2 选择停车场的心理意愿 | 第43-44页 |
3.2.3 停车诱导模型控制变量 | 第44-45页 |
3.2.4 目标函数 | 第45页 |
3.3 区域动态停车诱导模型 | 第45-47页 |
3.3.1 动态模型建立 | 第45-46页 |
3.3.2 目标函数 | 第46-47页 |
3.4 关键变量分析 | 第47-49页 |
3.4.1 停车心理意愿临界值 | 第47-48页 |
3.4.2 区域诱导范围 | 第48页 |
3.4.3 心理成本价值调节系数 | 第48-49页 |
3.5 模型求解 | 第49-53页 |
3.5.1 算法选择 | 第49-51页 |
3.5.2 遗传算法求解过程 | 第51-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-54页 |
第四章 基于移动互联网的停车诱导系统的实现 | 第54-65页 |
4.1 系统设计思想 | 第54-55页 |
4.2 系统模块组成 | 第55-61页 |
4.2.1 停车信息采集模块 | 第56页 |
4.2.2 停车诱导运算模块 | 第56-57页 |
4.2.3 停车诱导信息发布模块 | 第57页 |
4.2.4 用户移动端 | 第57-60页 |
4.2.5 管理平台 | 第60-61页 |
4.3 系统功能流程介绍 | 第61-64页 |
4.3.1 用户操作流程 | 第61-63页 |
4.3.2 停车诱导系统模块协作图 | 第63-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 区域停车诱导案例 | 第65-80页 |
5.1 案例计算 | 第65-74页 |
5.1.1 模型初始化参数 | 第66-68页 |
5.1.2 就近停车竞争模拟 | 第68-69页 |
5.1.3 区域停车位紧张情形 | 第69-72页 |
5.1.4 区域停车位充足情形 | 第72-74页 |
5.2 VISSIM停车仿真实验 | 第74-79页 |
5.2.1 模型与假设 | 第74-76页 |
5.2.2 仿真结果与分析 | 第76-79页 |
5.3 本章小结 | 第79-80页 |
结论和展望 | 第80-82页 |
主要结论和创新点 | 第80-81页 |
研究展望 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-87页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
附录1 | 第88-91页 |
附录2 | 第91-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
附件 | 第96页 |