基于遗传算法的螺旋桨优化设计研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 引言 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 翼型优化设计 | 第14-15页 |
| 1.2.2 螺旋桨的优化设计 | 第15-17页 |
| 1.2.3 遗传多目标优化 | 第17-18页 |
| 1.3 木文主要工作 | 第18-21页 |
| 第2章 理论基础 | 第21-39页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 约束多目标优化 | 第21-26页 |
| 2.2.1 优化模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 非支配解 | 第22-24页 |
| 2.2.3 基本求解方法 | 第24-26页 |
| 2.3 遗传算法 | 第26-34页 |
| 2.3.1 简单遗传算法SGA | 第27-31页 |
| 2.3.2 遗传多目标优化算法 | 第31-34页 |
| 2.4 解有升力体面元法 | 第34-36页 |
| 2.5 木章小结 | 第36-39页 |
| 第3章 桨叶剖面的遗传多目标优化 | 第39-55页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 翼型参数化表达方法 | 第39-41页 |
| 3.3 二维翼型性能预报 | 第41-44页 |
| 3.4 优化数学模型及优化流程 | 第44-47页 |
| 3.4.1 翼型优化问题数学模型 | 第44页 |
| 3.4.2 翼型优化流程 | 第44-47页 |
| 3.5 翼型优化设计算例分析 | 第47-52页 |
| 3.5.1 桨叶剖面运转边界条件 | 第47-48页 |
| 3.5.2 优化算例及分析 | 第48-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-55页 |
| 第4章 基于SGA的螺旋桨单目标优化设计 | 第55-73页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 螺旋桨参数与性能的定性研究 | 第55-57页 |
| 4.3 螺旋桨理论设计方法 | 第57-58页 |
| 4.3.1 升力线理论设计螺旋桨 | 第57页 |
| 4.3.2 升力面理论设计螺旋桨 | 第57-58页 |
| 4.3.3 面元法理论设计螺旋桨 | 第58页 |
| 4.4 螺旋桨优化设计方法 | 第58-65页 |
| 4.4.1 优化设计原理 | 第58-60页 |
| 4.4.2 螺旋桨性能预报 | 第60-63页 |
| 4.4.3 基于遗传算法的螺旋桨优化设计流程 | 第63-65页 |
| 4.5 优化算例与结果分析 | 第65-72页 |
| 4.5.1 母型桨参数 | 第65-68页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第68-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 考虑进速系数变化的螺旋桨多目标优化设计 | 第73-87页 |
| 5.1 引言 | 第73页 |
| 5.2 螺旋桨多目标优化数学模型及流程 | 第73-82页 |
| 5.2.1 多目标选择及优化模型 | 第73-75页 |
| 5.2.2 字典排序方法 | 第75-77页 |
| 5.2.3 权重和方法 | 第77-81页 |
| 5.2.4 优化流程 | 第81-82页 |
| 5.3 算例与结果分析 | 第82-85页 |
| 5.5 本章小结 | 第85-87页 |
| 结论 | 第87-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97页 |
