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基于电化学传感器的牛奶体细胞定量检测方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
引言第9-10页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题的研究背景及意义第10页
    1.2 国内外牛奶体细胞数非电检测方法研究进展第10-12页
        1.2.1 直接显微镜细胞计数法第11页
        1.2.2 荧光电子细胞计数法第11页
        1.2.3 CMT检测法及其衍生检测法第11-12页
        1.2.4 DNA含量测定法第12页
        1.2.5 黏度测试法第12页
        1.2.6 ATP生物发光技术检测法第12页
    1.3 国内外电检测牛奶体细胞数研究进展第12-14页
        1.3.1 库尔特计数仪计数法第12-13页
        1.3.2 电导率和pH检测法第13页
        1.3.3 介电常数法第13页
        1.3.4 多参数模型预测法第13-14页
        1.3.5 微控流检测方法第14页
    1.4 存在的问题及研究方法第14-15页
        1.4.1 存在的问题第14-15页
        1.4.2 研究方法第15页
    1.5 论文研究内容和研究目标第15-17页
        1.5.1 研究内容第15页
        1.5.2 研究目标第15-16页
        1.5.3 技术路线第16-17页
第2章 理论分析第17-31页
    2.1 牛奶成分与电场测量技术的相关理论分析第17-19页
        2.1.1 牛奶成分第17页
        2.1.2 奶牛患乳腺炎前后乳成分的差异第17-18页
        2.1.3 平板电容电场的理论分析第18-19页
    2.2 电化学阻抗谱第19-22页
        2.2.1 基本原理第19-21页
        2.2.2 阻抗测量的三个基本条件第21-22页
    2.3 微流控电化学传感器的理论分析第22-31页
        2.3.1 界面结构模型的理论分析第22-27页
        2.3.2 微流控电化学传感器的理论分析第27-31页
第3章 细胞检测系统的设计第31-51页
    3.1 微流控电化学传感器设计第31-37页
        3.1.1 微流控结构设计第31-32页
        3.1.2 通道尺寸的设计第32页
        3.1.3 电极尺寸的设计第32页
        3.1.4 电极位置的设计第32页
        3.1.5 电极材料的选取第32-33页
        3.1.6 管道材料的选取第33-34页
        3.1.7 进样管道布局及选型第34-35页
        3.1.8 传感器加工制作第35-37页
    3.2 测试试验的设计第37-51页
        3.2.1 试验仪器设备第38页
        3.2.2 电极常数的标定第38-41页
        3.2.3 细胞选取和HL-60细胞培养第41-42页
        3.2.4 不同细胞含量的样本配置第42-45页
        3.2.5 电化学测试试验第45-46页
        3.2.6 不同细胞含量对奶样测试结果影响第46-51页
第4章 不同测试条件对检测结果的影响第51-69页
    4.1 不同测试条件的测试结果第51-60页
        4.1.1 传感器电极尺寸对检测结果影响第51-52页
        4.1.2 测试信号频率对测试奶样结果影响第52-55页
        4.1.3 测试信号幅值对测试奶样结果影响第55-57页
        4.1.4 温度对测试奶样结果影响第57-60页
    4.2 基于神经网络的牛奶体细胞含量检测方法研究第60-69页
        4.2.1 人工神经网络的基本知识第60-63页
        4.2.2 牛奶体细胞数BP神经网络模型与结果第63-69页
结论第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
导师简介第76-77页
作者简介第77-78页
学位论文数据集第78页

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