基于可交易出行票的交通需求管理方案分析
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3.1 道路拥挤收费 | 第16-17页 |
| 1.3.2 出行票交易机制 | 第17-20页 |
| 1.3.3 个人碳排放方案 | 第20-21页 |
| 1.4 研究目标及内容结构 | 第21-22页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第21-22页 |
| 1.4.2 研究内容及结构 | 第22页 |
| 1.5 技术路线 | 第22-24页 |
| 2 居民出行方式选择分析 | 第24-38页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 居民出行方式及影响因素 | 第24-27页 |
| 2.2.1 出行方式划分 | 第24-26页 |
| 2.2.2 出行影响因素分析 | 第26-27页 |
| 2.3 基于Logit模型的居民出行方式选择分析 | 第27-36页 |
| 2.3.1 Logit模型概述 | 第27-29页 |
| 2.3.2 数据描述性分析 | 第29-31页 |
| 2.3.3 数据回归分析 | 第31-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 3 基于居民效用视角的出行票方案分析 | 第38-64页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 出行票方案设定 | 第39-42页 |
| 3.2.1 出行者群体划分 | 第39-41页 |
| 3.2.2 初始分配模式设定 | 第41-42页 |
| 3.3 考虑出行票方案的居民效用模型 | 第42-53页 |
| 3.3.1 出行效用理论概述 | 第42-43页 |
| 3.3.2 居民消费效用建模及求解 | 第43-46页 |
| 3.3.3 居民出行效用建模及求解 | 第46-49页 |
| 3.3.4 出行票交易影响因素分析 | 第49-53页 |
| 3.4 算例分析 | 第53-61页 |
| 3.4.1 数据处理及参数设定 | 第53-55页 |
| 3.4.2 居民行为结果分析 | 第55-59页 |
| 3.4.3 出行票供需关系分析 | 第59-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-64页 |
| 4 基于分层定价的出行票价格设计 | 第64-86页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 出行票分层定价方案分析 | 第65-71页 |
| 4.2.1 出行票价格影响分析 | 第65-67页 |
| 4.2.2 分层定价结构概述 | 第67-68页 |
| 4.2.3 分层定价方案设计 | 第68-71页 |
| 4.3 考虑分层定价的出行票需求响应模型 | 第71-78页 |
| 4.3.1 出行票需求响应分析 | 第71-72页 |
| 4.3.2 出行票需求响应建模及求解 | 第72-76页 |
| 4.3.3 分层定价方案评价指标构建 | 第76-78页 |
| 4.4 算例分析 | 第78-83页 |
| 4.4.1 数值处理及分层方案设定 | 第78-80页 |
| 4.4.2 评价指标计算及结果分析 | 第80-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-86页 |
| 5 结论与展望 | 第86-88页 |
| 5.1 主要工作及结论 | 第86-87页 |
| 5.2 研究展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
| 附录A | 第94-96页 |
| 附录B | 第96-97页 |
| 附录C | 第97-98页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第98-100页 |
| 学位论文数据集 | 第100页 |
