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多物理特性的局部CPG网络自生长模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-17页
    1.1 课题背景第8-9页
        1.1.1 课题来源第8页
        1.1.2 课题背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状分析第9-16页
        1.2.1 仿生控制中 CPG 网络的研究现状第9-12页
        1.2.2 神经网络生长发育的数值模拟研究现状第12-16页
    1.3 本课题研究内容第16-17页
第2章 具有多物理特性的神经元自生长模型的研究第17-32页
    2.1 引言第17页
    2.2 神经元轴突自生长模型的建立第17-24页
        2.2.1 神经元轴突生长的生物学机理第17-19页
        2.2.2 神经元轴突生长的数学模型第19-22页
        2.2.3 神经元轴突生长迭代算法的改进第22-24页
    2.3 神经元轴突信号传递模型的建立第24-31页
        2.3.1 神经元的信号传递特性第24-26页
        2.3.2 轴突信号传递的电缆模型第26-28页
        2.3.3 神经元自生长模型所具有的物理特性第28-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 局部 CPG 网络自生长模型的建立第32-45页
    3.1 引言第32页
    3.2 局部 CPG 网络结构的研究第32-37页
        3.2.1 Matsuoka 神经振荡器模型的研究第32-35页
        3.2.2 局部 CPG 网络的连接结构第35-37页
    3.3 局部 CPG 网络自生长模型的研究第37-41页
        3.3.1 网络中神经元的位置及分布第37-38页
        3.3.2 局部 CPG 网络的生长模型第38-41页
    3.4 局部 CPG 网络的输出第41-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第4章 局部 CPG 网络的运动控制及其仿真实验第45-53页
    4.1 引言第45页
    4.2 四足机器人仿真系统建模第45-47页
        4.2.1 机器人虚拟样机建模第45-46页
        4.2.2 足端轨迹与关节轨迹规划第46-47页
    4.3 局部 CPG 网络的运动控制仿真第47-52页
        4.3.1 运动控制系统的搭建第47-49页
        4.3.2 仿真实验与结果分析第49-52页
    4.4 本章小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-58页
攻读学位期间发表的学术论文第58-60页
致谢第60页

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