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考虑路段能力的城市交通网络优化问题研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
1 引言第11-18页
   ·选题背景和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·能力可靠性的概念第13页
     ·网络配流方面的研究现状第13-14页
     ·网络设计方面的研究现状第14-15页
   ·研究内容第15-16页
   ·论文结构第16-17页
   ·本章小结第17-18页
2 网络优化问题的基本模型第18-31页
   ·用户均衡配流模型概述第18-23页
     ·确定型用户均衡与系统最优模型第18-20页
     ·随机用户均衡模型第20-23页
   ·网络设计模型概述第23-27页
     ·NDP的一般双层规划模型第23-24页
     ·上层优化问题第24-26页
     ·下层用户均衡模型第26-27页
   ·拥挤收费的研究进展第27-30页
     ·拥挤收费的经济学原理第27-28页
     ·最优及次优拥挤收费模型第28-30页
   ·本章小结第30-31页
3 随机能力条件下的风险厌恶用户出行选择行为分析第31-42页
   ·风险厌恶的相关概念第31-32页
   ·模型的建立第32-36页
     ·符号的定义第32-33页
     ·效用函数的定义第33-35页
     ·随机能力条件下的多用户风险厌恶流量分配模型第35-36页
   ·求解算法第36页
   ·算例及结果第36-41页
     ·算例第36-38页
     ·结果及分析第38-41页
   ·本章小结第41-42页
4 随机能力条件下的城市交通拥挤收费问题第42-53页
   ·符号的定义第42-43页
   ·出行时间预算平衡配流模型第43-45页
     ·出行时间预算的定义第43-44页
     ·出行时间预算平衡配流模型第44-45页
   ·随机能力条件下的拥挤收费双层规划模型第45-46页
   ·求解算法第46-47页
   ·算例分析第47-51页
   ·本章小结第51-53页
5 基于收费补贴的连续网络设计问题第53-63页
   ·收费补贴的理念第53-54页
   ·模型的建立第54-56页
     ·符号的定义第54-55页
     ·基于收费补贴的连续网络设计模型第55-56页
   ·求解算法第56-58页
     ·粒子群算法(PSO)简介第56页
     ·本章双层规划的求解算法第56-58页
   ·算例分析第58-62页
   ·本章小结第62-63页
6 总结与展望第63-65页
   ·主要研究成果第63-64页
   ·未来的工作第64-65页
参考文献第65-69页
作者简历第69-71页
学位论文数据集第71页

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