浅埋暗挖地铁车站施工风险评价研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 课题的提出 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-22页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 2 地铁车站施工方法及风险理论概述 | 第24-36页 |
| 2.1 地铁车站的施工方法 | 第24-27页 |
| 2.2 风险管理基本理论 | 第27-29页 |
| 2.3 地铁车站施工风险分析 | 第29-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 地铁车站施工风险评价指标体系的建立 | 第36-52页 |
| 3.1 地铁车站施工风险评价方法的确定 | 第36-40页 |
| 3.2 地铁车站施工风险发生机理 | 第40-43页 |
| 3.3 地铁车站施工致险因子识别 | 第43-48页 |
| 3.4 风险评价指标建立原则 | 第48-49页 |
| 3.5 地铁车站施工风险评价指标体系建立 | 第49-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 AHP-模糊综合评价模型的构建 | 第52-62页 |
| 4.1 层次分析法 | 第52页 |
| 4.2 风险评价指标权重的确定 | 第52-56页 |
| 4.3 模糊综合评价模型的构建与分析 | 第56-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 地铁车站施工风险评价 | 第62-81页 |
| 5.1 基于AHP的评价指标权重的确定 | 第62-68页 |
| 5.2 BP神经网络原理与学习算法 | 第68-71页 |
| 5.3 BP神经网络评价模型的建立 | 第71-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 6 青岛地铁延安路车站施工风险评价 | 第81-94页 |
| 6.1 工程简介 | 第81-85页 |
| 6.2 延安路车站主体施工风险模糊综合评价 | 第85-89页 |
| 6.3 基于BP神经网络的延安路车站施工风险评价 | 第89-91页 |
| 6.4 风险控制与防范措施 | 第91-93页 |
| 6.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 7 结论与展望 | 第94-96页 |
| 7.1 结论 | 第94-95页 |
| 7.2 展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 附录 | 第100-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第108页 |
