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基于GPS/INS及关键应答器的列车组合定位研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 组合定位融合算法研究现状第12-13页
        1.2.2 列车组合定位技术的研究现状第13-14页
    1.3 论文的组织与安排第14-16页
第2章 现有列车定位技术及定位系统第16-27页
    2.1 轨道电路定位技术第16页
    2.2 速度传感器定位技术第16-18页
        2.2.1 轮轴测速定位原理及误差模型第17页
        2.2.2 多普勒雷达的测速原理及误差模型第17-18页
    2.3 查询/应答器定位系统第18-19页
        2.3.1 查询/应答器工作原理第18-19页
        2.3.2 查询/应答器误差模型第19页
    2.4 GPS卫星定位系统第19-21页
        2.4.1 GPS概述第19-20页
        2.4.2 GPS误差源分析第20-21页
    2.5 惯性导航定位系统第21-26页
        2.5.1 INS概述第21-22页
        2.5.2 INS的工作原理第22-24页
        2.5.3 INS的误差分析第24-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第3章 列车组合定位系统设计第27-42页
    3.1 列车组合定位系统结构第27-28页
    3.2 列车组合定位系统仿真设计第28-36页
        3.2.1 列车运行轨迹生成模块第30-31页
        3.2.2 INS惯性导航模块第31页
        3.2.3 GPS卫星导航模块第31-32页
        3.2.4 地面应答器模块第32页
        3.2.5 融合滤波模块第32-36页
    3.3 列车组合定位系统模型建立第36-41页
        3.3.1 GPS/INS组合模型第37-40页
        3.3.2 INS/应答器组合模型第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 导航组合定位融合算法第42-50页
    4.1 容积卡尔曼滤波第42-45页
        4.1.1 容积卡尔曼滤波算法的基本原理第42-43页
        4.1.2 容积卡尔曼滤波算法流程第43-45页
    4.2 基于奇异值分解的CKF-H_∞滤波算法第45-49页
        4.2.1 CKF-H_∞滤波算法第45-48页
        4.2.2 基于奇异值分解的CKF-H_∞滤波算法第48-49页
    4.3 本章小结第49-50页
第5章 基于GPS\INS及关键应答器的列车组合定位误差分析第50-59页
    5.1 基于SVD的CKF-H_∞算法误差分析第50-55页
        5.1.1 改进算法的定位精度分析第50-54页
        5.1.2 改进算法的鲁棒性分析第54-55页
    5.2 列车组合定位系统与单一定位系统定位误差分析第55-57页
        5.2.1 INS定位子系统与组合系统第55-56页
        5.2.2 GPS定位子系统与组合系统第56-57页
    5.3 GPS/INS组合方式与列车组合定位方式第57-58页
    5.4 本章小结第58-59页
总结与展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
攻读学位期间发表的论文第65页

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