面向棉花仓库火灾监测的无线传感网覆盖策略的研究与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 引言 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 无线传感网应用的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 无线传感网覆盖问题的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 课题的研究范围 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 2 无线传感网及其覆盖策略 | 第19-27页 |
| 2.1 无线传感网 | 第19-23页 |
| 2.1.1 传感器节点的构成 | 第19-20页 |
| 2.1.2 无线传感网的体系结构 | 第20-21页 |
| 2.1.3 无线传感网的优势 | 第21页 |
| 2.1.4 无线传感网的节能技术 | 第21-23页 |
| 2.2 无线传感网的覆盖问题 | 第23-26页 |
| 2.2.1 覆盖问题的研究分类 | 第23-25页 |
| 2.2.2 覆盖问题的评价标准 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 节点部署策略的研究 | 第27-41页 |
| 3.1 传感器节点覆盖模型 | 第27-29页 |
| 3.1.1 布尔覆盖模型 | 第27-28页 |
| 3.1.2 概率覆盖模型 | 第28-29页 |
| 3.1.3 烟雾传感器节点的覆盖模型 | 第29页 |
| 3.2 节点部署策略 | 第29-38页 |
| 3.2.1 三角形部署 | 第30-31页 |
| 3.2.2 正四边形部署 | 第31-32页 |
| 3.2.3 正六边形部署 | 第32-33页 |
| 3.2.4 部署方式的分析与策略确定 | 第33-38页 |
| 3.3 节点部署策略仿真 | 第38-40页 |
| 3.3.1 节点个数计算与策略确定 | 第38-39页 |
| 3.3.2 节点坐标计算验证实验 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 工作节点选择策略的研究 | 第41-59页 |
| 4.1 工作节点选择的目标 | 第41-44页 |
| 4.1.1 问题简述 | 第41-42页 |
| 4.1.2 考虑能量平衡的多目标优化 | 第42-44页 |
| 4.2 人工鱼群算法的研究 | 第44-49页 |
| 4.2.1 人工鱼群算法背景 | 第44-45页 |
| 4.2.2 相关定义和行为描述 | 第45-47页 |
| 4.2.3 人工鱼群算法的步骤 | 第47-49页 |
| 4.3 改进的人工鱼群算法 | 第49-54页 |
| 4.3.1 人工鱼群算法的建模 | 第49-50页 |
| 4.3.2 消除不利因子 | 第50-51页 |
| 4.3.3 自适应的人工鱼视野 | 第51-53页 |
| 4.3.4 改进算法的流程 | 第53-54页 |
| 4.4 仿真实验 | 第54-58页 |
| 4.4.1 平台和数据 | 第54-55页 |
| 4.4.2 工作节点选择结果 | 第55-56页 |
| 4.4.3 迭代效率实验 | 第56-57页 |
| 4.4.4 能量平衡实验 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 覆盖策略的实现 | 第59-68页 |
| 5.1 节点部署策略的函数实现 | 第59-62页 |
| 5.1.1 函数实现 | 第59-61页 |
| 5.1.2 实现结果 | 第61-62页 |
| 5.2 工作节点选择策略的函数实现 | 第62-67页 |
| 5.2.1 优化的人工鱼群算法实现 | 第62-66页 |
| 5.2.2 实现结果 | 第66-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
