| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 对于板岩国内外目前的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 关于大断面隧道开挖技术的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.1 本文主要研究目标 | 第16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.5 研究意义 | 第17-19页 |
| 2 碳化泥质板岩的物理力学性质研究 | 第19-31页 |
| 2.1 概述 | 第19-20页 |
| 2.2 碳化泥质板岩侧向约束膨胀性试验研究 | 第20-23页 |
| 2.2.1 侧向约束膨胀率试验 | 第20-21页 |
| 2.2.2 实验结果分析 | 第21-23页 |
| 2.3 碳化泥质板岩崩解试验研究 | 第23-25页 |
| 2.3.1 实验过程 | 第23-25页 |
| 2.3.2 结果分析 | 第25页 |
| 2.4 单轴压缩条件下碳化泥质板岩试验研究 | 第25-29页 |
| 2.4.1 实验介绍 | 第25-26页 |
| 2.4.2 实验结果 | 第26-28页 |
| 2.4.3 实验结果分析 | 第28-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-31页 |
| 3 大断面隧道施工方案介绍与现场试验 | 第31-49页 |
| 3.1 大断面隧道的施工方法及对比 | 第31-37页 |
| 3.1.1 几种常用施工方法的简介 | 第31-37页 |
| 3.1.2 不同施工方法优缺点对比 | 第37页 |
| 3.2 现场试验段的监控量测 | 第37-42页 |
| 3.2.1 实验概况 | 第37-38页 |
| 3.2.2 试验目的和意义 | 第38页 |
| 3.2.3 实验内容 | 第38-39页 |
| 3.2.4 实验方法 | 第39-42页 |
| 3.3 拱顶沉降变形 | 第42-45页 |
| 3.3.1 围岩变形规律及稳定性分析 | 第43页 |
| 3.3.2 围岩变形与施工工序的关系 | 第43-45页 |
| 3.4 洞内收敛变形 | 第45-47页 |
| 3.4.1 收敛量测结果分析 | 第45-47页 |
| 3.4.2 收敛变形的变化规律 | 第47页 |
| 3.5 小结 | 第47-49页 |
| 4 大断面隧道施工有限元模拟 | 第49-77页 |
| 4.1 隧道施工有限元模拟分析 | 第49-53页 |
| 4.1.1 ABAQUS软件的介绍 | 第49页 |
| 4.1.2 摩尔库仑本构关系简介 | 第49-51页 |
| 4.1.3 建立三维有限元模型 | 第51-52页 |
| 4.1.4 开挖顺序 | 第52-53页 |
| 4.2 不同工字钢型号对隧道变形及受力的影响 | 第53-61页 |
| 4.2.1 不同工字钢型号对隧道围岩变形的影响分析 | 第54-56页 |
| 4.2.2 不同工字钢型号对隧道钢架受力的影响分析 | 第56-57页 |
| 4.2.3 不同工字钢型号对隧道喷混凝土层和锚杆的受力影响分析 | 第57-58页 |
| 4.2.4 现场监测数据对比分析 | 第58-60页 |
| 4.2.5 小结 | 第60-61页 |
| 4.3 不同开挖步距对隧道变形及受力的影响 | 第61-67页 |
| 4.3.1 不同开挖步距对隧道围岩变形及受力的影响分析 | 第61-63页 |
| 4.3.2 不同开挖步距对隧道钢架受力的影响分析 | 第63-64页 |
| 4.3.3 现场监测数据对比分析 | 第64-67页 |
| 4.4 不同的应力释放率对隧道施工变形及受力的效果分析 | 第67-70页 |
| 4.4.1 不同应力释放率隧道的变形结果对比分析 | 第68-69页 |
| 4.4.2 不同应力释放率隧道支护的受力结果对比分析 | 第69-70页 |
| 4.5 不同隧道埋深对隧道施工变形及受力的影响 | 第70-75页 |
| 4.5.1 Ⅲ级围岩下隧道的变形和受力随埋深的变化规律 | 第70-73页 |
| 4.5.2 Ⅳ级与Ⅴ级围岩下隧道的变形随埋深的变化规律 | 第73-75页 |
| 4.6 小结 | 第75-77页 |
| 5 基于BP神经网络的隧道变形预测 | 第77-95页 |
| 5.1 BP神经网络以及内部算法介绍 | 第77-80页 |
| 5.1.1 BP神经网络简介 | 第77-78页 |
| 5.1.2 BP神经网络的分析计算过程 | 第78-80页 |
| 5.2 基于MATLAB神经网络工具箱的预测应用 | 第80-94页 |
| 5.2.1 MATLAB简介以及其内部的神经网络工具箱 | 第80-81页 |
| 5.2.3 BP神经网络对隧道开挖拱顶沉降的预测 | 第81-87页 |
| 5.2.4 BP神经网络对隧道开挖断面收敛的预测 | 第87-91页 |
| 5.2.5 在复杂多变量情况下的应用预测 | 第91-94页 |
| 5.3 小结 | 第94-95页 |
| 6 结论及展望 | 第95-97页 |
| 6.1 结论 | 第95-96页 |
| 6.2 展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-99页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第99-103页 |
| 学位论文数据集 | 第103页 |
