| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 现实背景 | 第10页 |
| 1.1.2 理论背景 | 第10-11页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 物流云平台及其订单匹配机制研究综述 | 第11-14页 |
| 1.2.2 物流服务、城市配送服务定价策略研究综述 | 第14-16页 |
| 1.2.3 产品拍卖及招投标中定价策略研究综述 | 第16-18页 |
| 1.2.4 小结 | 第18页 |
| 1.3 研究内容与技术路线图 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第20-21页 |
| 2 物流云平台下配送服务定价问题分析 | 第21-37页 |
| 2.1 物流云平台下配送服务交易过程分析 | 第21-28页 |
| 2.1.1 物流云平台总体构架及本文研究边界 | 第21-23页 |
| 2.1.2 物流云平台环境下与传统配送服务交易的比较 | 第23-26页 |
| 2.1.3 物流云平台下订单分配机制设计 | 第26-28页 |
| 2.2 物流云平台下配送服务定价与产品拍卖定价比较 | 第28-32页 |
| 2.2.1 交易过程对比分析 | 第29-30页 |
| 2.2.2 二者竞价环节的主要区别 | 第30-31页 |
| 2.2.3 物流云平台下配送服务定价影响因素 | 第31-32页 |
| 2.3 物流云平台下配送服务定价方法分析 | 第32-36页 |
| 2.3.1 价格竞争的博弈特征和模型选择 | 第32-33页 |
| 2.3.2 城市配送服务的成本核算方法 | 第33-34页 |
| 2.3.3 城市配送服务提供商报价分布函数分析 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 物流云平台下配送服务定价策略模型 | 第37-44页 |
| 3.1 基于多个中标者的静态贝叶斯模型改进 | 第37-38页 |
| 3.2 物流云平台下价格竞争的静态贝叶斯模型建立 | 第38-40页 |
| 3.3 物流云平台下配送服务最优定价策略分析 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 仿真实验和分析 | 第44-50页 |
| 4.1 实验方法选取 | 第44页 |
| 4.2 仿真实验方案设计 | 第44-45页 |
| 4.3 灵敏度分析 | 第45-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录A | 第55-59页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第59-61页 |
| 学位论文数据集 | 第61页 |
