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石化工业过程建模与优化若干问题研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7页
目录第10-14页
第一章 石化工业过程建模与优化综述第14-42页
    1 工业建模与过程优化的意义第14-16页
    2 工业过程建模综述第16-26页
        2.1 工业过程建模难点分析第16-20页
        2.2 过程建模方法第20-22页
        2.3 非线性方程组数值求解的现代方法:区间牛顿法和连续同伦法第22-24页
        2.4 工业建模应用第24-26页
    3 工业优化问题与方法第26-34页
        3.1 传统基于梯度优化方法与现代启发式非梯度优化方法第27-28页
        3.2 遗传算法第28-30页
        3.3 遗传算法求解约束优化问题第30-31页
        3.4 遗传算法求解多目标优化问题第31-34页
    4 工业过程优化应用第34-35页
    5 论文工作与结论第35-37页
    参考文献第37-42页
第一部分 工业过程建模第42-86页
    第二章 工业PTA氧化过程建模与分析第44-56页
        1 引言第44-45页
        2 过程描述第45-47页
        3 工业PTA氧化过程建模第47-51页
            3.1 过程数据预处理第48页
            3.2 PX氧化过程分析第48-50页
            3.3 装置因数的设置第50页
            3.4 装置因数回归第50-51页
        4 结果与讨论分析第51-53页
        5 结论第53-54页
        参考文献第54-56页
    第三章 渣油催化裂化反应过程建模第56-68页
        1 引言第56-58页
        2 催化裂化过程第58-59页
        3 反应动力学模型第59-60页
        4 反应器模型第60-62页
            4.1 理想活塞流反应器模型第61页
            4.2 理想CSTR反应器模型第61-62页
        5 模型反应动力学参数估计与装置因数回归第62-64页
        6 模型预测结果与比较第64页
        7 结论第64-65页
        参考文献第65-68页
    第四章 工业复合型精馏塔建模与脱瓶颈研究第68-78页
        1 引言第68页
        2 精馏塔模型描述第68-70页
        3 模型求解第70-72页
        4 液泛速率的计算第72-74页
        5 改造方案第74-76页
            5.1 移去筛板段的第二块板第74-75页
            5.2 移去筛板段的第一至第六块板中某一块,再均分其他各板的板间距。第75-76页
        6 结论第76页
        参考文献第76-78页
    第五章 工业PTA氧化过程软测量软件开发与现场实施第78-86页
        1 引言第78页
        2 过程描述第78-80页
        3 软测量实施第80-83页
            3.1 模型输入变量预处理第80页
            3.2 过程建模第80-81页
            3.3 在线校正第81-82页
            3.4 软测量工程化实施其他事项第82-83页
            3.5 模型精度验证第83页
        4 结论第83-84页
        参考文献第84-86页
第二部分 工业过程优化第86-144页
    第六章 一类基于不可行度遗传算法的约束优化方法第88-96页
        1 引言第88-89页
        2 基于遗传算法的各类约束处理方法第89-90页
        3 基于不可行度遗传算法的约束优化方法第90-91页
        4 数值计算研究第91-94页
        5 讨论第94页
        6 结论第94页
        参考文献第94-96页
    第七章 基于邻域与存档操作的多目标优化遗传算法第96-122页
        1 引言第96-98页
        2 邻域和存档操作遗传算法第98-104页
            2.1 识别Pareto最优解第98-100页
            2.2 维持群体分散性的邻域排挤法第100-102页
            2.3 适应值分配第102-103页
            2.4 NAGA方法的完整流程第103页
            2.5 算法的计算复杂度分析和参数敏感性分析第103-104页
        3 数值测试例子第104-110页
            3.1 一个带两个不相交的Pareto最优前沿的凸函数问题第105页
            3.2 一个非凸多目标优化函数问题:ZDT2第105-107页
            3.3 带有多个非邻接前沿的凸函数问题:ZDT3第107页
            3.4 一个带有大量局部Pareto前沿的多模态问题:ZDT4第107-108页
            3.5 一个带三个目标函数的规模可升级的问题:DTLZ2第108页
            3.6 寻找有界不等式问题可行解问题第108-110页
        4 进一步深入的分析第110-114页
            4.1 算法参数选择第111-113页
            4.2 数值实例分析算法计算复杂度第113-114页
        5 处理约束的多目标优化算法第114-119页
            5.1 处理约束的不可行度选择第114-115页
            5.2 IFDNAGA方法的完整流程第115-116页
            5.3 数值测试例子第116-119页
        6 结论第119-120页
        参考文献第120-122页
    第八章 工业PTA氧化过程多目标优化研究第122-140页
        1 引言第122-124页
        2 PTA氧化过程描述第124-126页
        3 PTA氧化过程建模第126-127页
        4 多目标优化策略构成第127-128页
        5 结果与讨论第128-130页
        6 工业PTA氧化过程可扩展的多目标优化研究第130-137页
            6.1 可扩展的四级多目标优化策略第131-134页
            6.2 结果与讨论第134-137页
        7 结论第137-138页
        参考文献第138-140页
    第九章 总结与展望第140-144页
        1 论文内容总结第140-141页
        2 工业过程建模的发展展望第141-142页
        3 工业过程优化的发展展望第142-144页
附录1第144-148页
作者在攻读博士学位期间完成及参与的学术论文第148-150页
作者在攻读博士期间参加及完成的课题情况第150-151页
作者简介第151页

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