致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7页 |
目录 | 第10-14页 |
第一章 石化工业过程建模与优化综述 | 第14-42页 |
1 工业建模与过程优化的意义 | 第14-16页 |
2 工业过程建模综述 | 第16-26页 |
2.1 工业过程建模难点分析 | 第16-20页 |
2.2 过程建模方法 | 第20-22页 |
2.3 非线性方程组数值求解的现代方法:区间牛顿法和连续同伦法 | 第22-24页 |
2.4 工业建模应用 | 第24-26页 |
3 工业优化问题与方法 | 第26-34页 |
3.1 传统基于梯度优化方法与现代启发式非梯度优化方法 | 第27-28页 |
3.2 遗传算法 | 第28-30页 |
3.3 遗传算法求解约束优化问题 | 第30-31页 |
3.4 遗传算法求解多目标优化问题 | 第31-34页 |
4 工业过程优化应用 | 第34-35页 |
5 论文工作与结论 | 第35-37页 |
参考文献 | 第37-42页 |
第一部分 工业过程建模 | 第42-86页 |
第二章 工业PTA氧化过程建模与分析 | 第44-56页 |
1 引言 | 第44-45页 |
2 过程描述 | 第45-47页 |
3 工业PTA氧化过程建模 | 第47-51页 |
3.1 过程数据预处理 | 第48页 |
3.2 PX氧化过程分析 | 第48-50页 |
3.3 装置因数的设置 | 第50页 |
3.4 装置因数回归 | 第50-51页 |
4 结果与讨论分析 | 第51-53页 |
5 结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
第三章 渣油催化裂化反应过程建模 | 第56-68页 |
1 引言 | 第56-58页 |
2 催化裂化过程 | 第58-59页 |
3 反应动力学模型 | 第59-60页 |
4 反应器模型 | 第60-62页 |
4.1 理想活塞流反应器模型 | 第61页 |
4.2 理想CSTR反应器模型 | 第61-62页 |
5 模型反应动力学参数估计与装置因数回归 | 第62-64页 |
6 模型预测结果与比较 | 第64页 |
7 结论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
第四章 工业复合型精馏塔建模与脱瓶颈研究 | 第68-78页 |
1 引言 | 第68页 |
2 精馏塔模型描述 | 第68-70页 |
3 模型求解 | 第70-72页 |
4 液泛速率的计算 | 第72-74页 |
5 改造方案 | 第74-76页 |
5.1 移去筛板段的第二块板 | 第74-75页 |
5.2 移去筛板段的第一至第六块板中某一块,再均分其他各板的板间距。 | 第75-76页 |
6 结论 | 第76页 |
参考文献 | 第76-78页 |
第五章 工业PTA氧化过程软测量软件开发与现场实施 | 第78-86页 |
1 引言 | 第78页 |
2 过程描述 | 第78-80页 |
3 软测量实施 | 第80-83页 |
3.1 模型输入变量预处理 | 第80页 |
3.2 过程建模 | 第80-81页 |
3.3 在线校正 | 第81-82页 |
3.4 软测量工程化实施其他事项 | 第82-83页 |
3.5 模型精度验证 | 第83页 |
4 结论 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-86页 |
第二部分 工业过程优化 | 第86-144页 |
第六章 一类基于不可行度遗传算法的约束优化方法 | 第88-96页 |
1 引言 | 第88-89页 |
2 基于遗传算法的各类约束处理方法 | 第89-90页 |
3 基于不可行度遗传算法的约束优化方法 | 第90-91页 |
4 数值计算研究 | 第91-94页 |
5 讨论 | 第94页 |
6 结论 | 第94页 |
参考文献 | 第94-96页 |
第七章 基于邻域与存档操作的多目标优化遗传算法 | 第96-122页 |
1 引言 | 第96-98页 |
2 邻域和存档操作遗传算法 | 第98-104页 |
2.1 识别Pareto最优解 | 第98-100页 |
2.2 维持群体分散性的邻域排挤法 | 第100-102页 |
2.3 适应值分配 | 第102-103页 |
2.4 NAGA方法的完整流程 | 第103页 |
2.5 算法的计算复杂度分析和参数敏感性分析 | 第103-104页 |
3 数值测试例子 | 第104-110页 |
3.1 一个带两个不相交的Pareto最优前沿的凸函数问题 | 第105页 |
3.2 一个非凸多目标优化函数问题:ZDT2 | 第105-107页 |
3.3 带有多个非邻接前沿的凸函数问题:ZDT3 | 第107页 |
3.4 一个带有大量局部Pareto前沿的多模态问题:ZDT4 | 第107-108页 |
3.5 一个带三个目标函数的规模可升级的问题:DTLZ2 | 第108页 |
3.6 寻找有界不等式问题可行解问题 | 第108-110页 |
4 进一步深入的分析 | 第110-114页 |
4.1 算法参数选择 | 第111-113页 |
4.2 数值实例分析算法计算复杂度 | 第113-114页 |
5 处理约束的多目标优化算法 | 第114-119页 |
5.1 处理约束的不可行度选择 | 第114-115页 |
5.2 IFDNAGA方法的完整流程 | 第115-116页 |
5.3 数值测试例子 | 第116-119页 |
6 结论 | 第119-120页 |
参考文献 | 第120-122页 |
第八章 工业PTA氧化过程多目标优化研究 | 第122-140页 |
1 引言 | 第122-124页 |
2 PTA氧化过程描述 | 第124-126页 |
3 PTA氧化过程建模 | 第126-127页 |
4 多目标优化策略构成 | 第127-128页 |
5 结果与讨论 | 第128-130页 |
6 工业PTA氧化过程可扩展的多目标优化研究 | 第130-137页 |
6.1 可扩展的四级多目标优化策略 | 第131-134页 |
6.2 结果与讨论 | 第134-137页 |
7 结论 | 第137-138页 |
参考文献 | 第138-140页 |
第九章 总结与展望 | 第140-144页 |
1 论文内容总结 | 第140-141页 |
2 工业过程建模的发展展望 | 第141-142页 |
3 工业过程优化的发展展望 | 第142-144页 |
附录1 | 第144-148页 |
作者在攻读博士学位期间完成及参与的学术论文 | 第148-150页 |
作者在攻读博士期间参加及完成的课题情况 | 第150-151页 |
作者简介 | 第151页 |