eM-Plant在电容式电压互感器生产布局优化中的应用研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题的来源及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题的来源 | 第10页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第11-17页 |
| 1.3 课题研究目标和研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.1 课题研究的目标 | 第17页 |
| 1.3.2 课题研究的内容 | 第17-19页 |
| 第二章 生产布局的方法 | 第19-24页 |
| 2.1 生产布局的原则以及布局方式 | 第19-20页 |
| 2.2 生产布局的约束类型研究 | 第20-21页 |
| 2.3 SLP方法和遗传算法结合 | 第21页 |
| 2.4 生产布局的建模方法 | 第21-23页 |
| 2.4.1 生产布局的建模 | 第21-22页 |
| 2.4.2 生产布局的目标函数 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 CVT生产线缓存设置 | 第24-40页 |
| 3.1 CVT车间基本信息 | 第24-28页 |
| 3.2 缓存区容量设置 | 第28-39页 |
| 3.2.1 缓存区容量建模 | 第28-31页 |
| 3.2.2 仿真对象参数设置 | 第31-35页 |
| 3.2.3 缓存区仿真分析 | 第35-38页 |
| 3.2.4 缓存区仿真结论 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 应用eM-plant软件优化物流路径 | 第40-61页 |
| 4.1 基于SLP方法确定区域关系 | 第40-42页 |
| 4.2 基于eM-plant的生产布局建模 | 第42-47页 |
| 4.2.1 生产布局建模 | 第43-46页 |
| 4.2.2 通过软件生成布局 | 第46-47页 |
| 4.3 基于eM-plant的布局优化 | 第47-56页 |
| 4.3.1 遗传算法求解过程 | 第47-49页 |
| 4.3.2 基于遗传算法的布局优化 | 第49-56页 |
| 4.4 方案评价与效果 | 第56-60页 |
| 4.4.1 方案评价 | 第56-57页 |
| 4.4.2 方案效果评估 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 主要研究成果 | 第61-62页 |
| 5.2 本文的不足及展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66页 |
