| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究方法和思路 | 第14-15页 |
| 1.4 研究创新点和难点 | 第15页 |
| 1.5 论文框架 | 第15-18页 |
| 第2章 客户价值及其管理理论综述 | 第18-38页 |
| 2.1 客户及客户价值界定 | 第18-24页 |
| 2.1.1 客户的定义 | 第18-21页 |
| 2.1.2 客户价值的含义 | 第21-24页 |
| 2.2 客户价值研究现状 | 第24-35页 |
| 2.2.1 客户价值分类及应用研究现状 | 第24-31页 |
| 2.2.2 客户价值评价方法研究现状 | 第31-34页 |
| 2.2.3 客户价值理论研究评述 | 第34-35页 |
| 2.3 客户价值挖掘综述 | 第35-38页 |
| 2.3.1 从客户生命周期角度考虑 | 第35-36页 |
| 2.3.2 从行业角度考虑 | 第36-38页 |
| 第3章 厦门人保车险客户价值管理 | 第38-48页 |
| 3.1 我国及厦门财险行业的现状 | 第38-40页 |
| 3.2 厦门人保车险客户价值管理 | 第40-44页 |
| 3.2.1 厦门人保车险客户价值管理历程 | 第40-41页 |
| 3.2.2 厦门人保车险客户价值管理存在的问题 | 第41-42页 |
| 3.2.3 厦门人保车险客户价值管理的必要性 | 第42-44页 |
| 3.3 厦门人保公司车险客户价值评价矩阵 | 第44-48页 |
| 第4章 厦门人保车险客户价值挖掘模型及实证 | 第48-74页 |
| 4.1 数据挖掘概述 | 第48-53页 |
| 4.1.1 数据挖掘概念 | 第48-49页 |
| 4.1.2 数据挖掘的功能 | 第49-50页 |
| 4.1.3 常用的数据挖掘软件 | 第50页 |
| 4.1.4 CRISP-DM数据挖掘的过程 | 第50-53页 |
| 4.2 客户价值挖掘中的logistic模型 | 第53-55页 |
| 4.3 SPSS Modeler辅助客户价值挖掘建模 | 第55-68页 |
| 4.3.1 业务理解 | 第55-56页 |
| 4.3.2 数据理解 | 第56-58页 |
| 4.3.3 数据准备 | 第58-62页 |
| 4.3.4 建模与挖掘 | 第62-67页 |
| 4.3.5 模型评估 | 第67-68页 |
| 4.4 基于数据挖掘的厦门人保车险客户价值管理实例 | 第68-73页 |
| 4.4.1 细分客户群价值分析 | 第69-70页 |
| 4.4.2 客户价值挖掘效果评价 | 第70-72页 |
| 4.4.3 客户价值挖掘的营销应用 | 第72-73页 |
| 4.5 模型应用策略 | 第73-74页 |
| 第5章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 结论 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80页 |