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基于基本层次范畴改进TextRank算法的中文关键词抽取

中文摘要第6-7页
Abstract第7页
1. 绪论第10-16页
    1.1 选题背景第10页
    1.2 选题目的及意义第10-11页
    1.3 研究现状第11-12页
    1.4 理论方法第12-15页
        1.4.1 基本层次范畴理论第12-14页
        1.4.2 语言网络理论第14-15页
    1.5 语料来源第15-16页
2. 改进算法的现实基础及改进方案第16-26页
    2.1 理论引进的现实基础第16-18页
        2.1.1 范畴化的层次系统第16-17页
        2.1.2 层次系统的相对稳定性与差异性第17页
        2.1.3 基本层次范畴与关键词抽取的关系第17-18页
    2.2 改进方案第18-21页
        2.2.1 算法改进的核心思想第18-19页
        2.2.2 算法的实现方式及流程第19-21页
    2.3 改进算法的伪代码第21-26页
3. 层次化词库的构建第26-45页
    3.1 基本层次范畴词的选取第26-36页
        3.1.1 人为判定与计算机处理的冲突第26-27页
        3.1.2 已有成果的选取策略第27-28页
        3.1.3 改进后的选取策略第28-30页
        3.1.4 选取结果及词库层级第30-36页
    3.2 基础权值的确定第36-45页
        3.2.1 从“语言问题”到“数学问题”第36-38页
        3.2.2 词同现网络的构建第38-39页
        3.2.3 选取词在语言网络中的特征第39-42页
        3.2.4 选取词基础权值的确定第42-44页
        3.2.5 未收录词的基础权值第44-45页
4. 改进算法自测评估第45-56页
    4.1 评估材料的选取第45-47页
        4.1.1 选取标准及材料来源第45-46页
        4.1.2 评估标准第46-47页
    4.2 抽取效果的评估分析第47-55页
        4.2.1 科技论文第47-50页
        4.2.2 网页新闻第50-52页
        4.2.3 微博语料第52-55页
    4.3 评估结果第55-56页
5. 结论与展望第56-58页
参考文献第58-63页
附录第63-65页
致谢第65页

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