基于两种新型元启发式算法的作业车间调度问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 元启发式算法求解JSP问题研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 作业车间调度问题 | 第16-24页 |
| 2.1 JSP问题的描述 | 第16-17页 |
| 2.2 JSP问题的特性 | 第17页 |
| 2.3 JSP问题的数学模型 | 第17-18页 |
| 2.4 JSP问题的表示 | 第18-20页 |
| 2.4.1 析取图 | 第18-19页 |
| 2.4.2 甘特图 | 第19-20页 |
| 2.5 JSP调度解的分类 | 第20-21页 |
| 2.6 G&T算法 | 第21-22页 |
| 2.7 JSP问题的编码方法 | 第22-23页 |
| 2.8 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于改进候鸟优化算法的作业车间调度研究 | 第24-31页 |
| 3.1 候鸟优化算法介绍 | 第24-25页 |
| 3.2 改进候鸟优化算法求解JSP问题 | 第25-28页 |
| 3.2.1 编码/解码方案 | 第25-26页 |
| 3.2.2 种群初始化 | 第26页 |
| 3.2.3 邻域结构 | 第26-27页 |
| 3.2.4 变邻域搜索算法 | 第27-28页 |
| 3.2.5 算法步骤 | 第28页 |
| 3.3 仿真分析 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于改进猫群算法的作业车间调度研究 | 第31-41页 |
| 4.1 基本猫群算法介绍 | 第31-33页 |
| 4.2 改进猫群算法求解JSP问题 | 第33-38页 |
| 4.2.1 编码/解码方案 | 第33页 |
| 4.2.2 种群初始化 | 第33-34页 |
| 4.2.3 搜寻模式 | 第34-35页 |
| 4.2.4 跟踪模式 | 第35页 |
| 4.2.5 自适应行为模式选择方法 | 第35页 |
| 4.2.6 变邻域搜索算法 | 第35-37页 |
| 4.2.7 算法步骤 | 第37-38页 |
| 4.3 仿真分析 | 第38-39页 |
| 4.4 算法性能差异分析 | 第39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 结论与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第41-42页 |
| 5.2 研究不足与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 附录 | 第47-51页 |
| 作者简介 | 第51页 |
