| 创新点摘要 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-30页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-16页 |
| 1.1.1 公交运营策略概述 | 第10-13页 |
| 1.1.2 公交调度策略与实时公交信息发布策略的关系 | 第13-16页 |
| 1.2 选题意义 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-27页 |
| 1.3.1 有关公交动态调度的研究 | 第17-21页 |
| 1.3.2 有关公交信息的研究 | 第21-22页 |
| 1.3.3 有关公交乘车方案选择行为的研究 | 第22-26页 |
| 1.3.4 已有研究的不足 | 第26-27页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第27-30页 |
| 1.4.1 主要内容 | 第27-28页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第28-30页 |
| 第2章 有无实时公交信息下的乘车方案预测方法 | 第30-73页 |
| 2.1 无实时公交信息下的乘车方案选择模型 | 第30-31页 |
| 2.2 实时公交信息下的乘车方案预测模型 | 第31-45页 |
| 2.2.1 实时公交信息下乘车方案选择中的不确定性 | 第32-33页 |
| 2.2.2 定性-定量不确定转化模型 | 第33-37页 |
| 2.2.3 基于云模型的乘车方案选择预测方法 | 第37-45页 |
| 2.3 实例分析 | 第45-71页 |
| 2.3.1 共线线路的基本信息 | 第45-47页 |
| 2.3.2 数据收集 | 第47-49页 |
| 2.3.3 参数标定 | 第49-61页 |
| 2.3.4 结果分析 | 第61-71页 |
| 2.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第3章 基于乘车方案选择行为的公交动态调度模型 | 第73-97页 |
| 3.1 问题描述 | 第73-75页 |
| 3.2 基于乘车方案选择行为的公交动态调度模型 | 第75-82页 |
| 3.2.1 变量描述 | 第75-76页 |
| 3.2.2 乘车方案预测方法 | 第76-79页 |
| 3.2.3 基于乘车方案选择行为的公交动态调度模型的构建 | 第79-82页 |
| 3.3 实例分析 | 第82-91页 |
| 3.3.1 数据收集 | 第82-84页 |
| 3.3.2 参数标定 | 第84-86页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第86-91页 |
| 3.4 敏感性分析 | 第91-95页 |
| 3.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 第4章 考虑公交动态调度的实时公交信息发布模式优化 | 第97-121页 |
| 4.1 共线环境下实时公交信息过度现象的描述 | 第97-99页 |
| 4.2 实时公交信息策略集的建立 | 第99-101页 |
| 4.2.1 无实时公交信息的策略 | 第99页 |
| 4.2.2 实时公交到站时间信息的发布策略 | 第99-100页 |
| 4.2.3 实时公交到站时间信息及载客量信息的发布策略 | 第100页 |
| 4.2.4 多辆车的实时公交到站时间信息及载客量信息的发布策略 | 第100-101页 |
| 4.3 共线线路各站点的实时公交信息发布模式优化方法 | 第101-112页 |
| 4.3.1 混合实时公交信息发布模式的定义 | 第101页 |
| 4.3.2 公交服务评价指标 | 第101-102页 |
| 4.3.3 混合实时公交信息发布模式优化方法的基本思想 | 第102-107页 |
| 4.3.4 混合实时公交信息发布模式的优化过程 | 第107-112页 |
| 4.4 实例分析 | 第112-119页 |
| 4.4.1 参数标定 | 第113-115页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第115-119页 |
| 4.5 本章小结 | 第119-121页 |
| 第5章 结论与展望 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-136页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 作者简介 | 第138页 |
