摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
·课题背景和意义 | 第8-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·时间触发的用户情景监测 | 第10-11页 |
·动态规划GPS、Wi Fi、GSM下的用户情景监测 | 第11页 |
·基于状态预测的用户情景监测 | 第11-12页 |
·主要研究内容 | 第12-15页 |
第2章 传感器规划模型 | 第15-22页 |
·马尔科夫模型 | 第15-17页 |
·部分可观测马尔科夫决策过程 | 第17-18页 |
·状态熵 | 第18页 |
·Android相关知识 | 第18-20页 |
·三轴加速度传感器 | 第19页 |
·Android传感器开发简介 | 第19-20页 |
·PowerMonitor简介 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 传感器最优采样策略设计及实现 | 第22-44页 |
·马氏最优传感采样策略 | 第22-30页 |
·MDP模型建立 | 第22-23页 |
·MDP模型的优化目标 | 第23-25页 |
·线性规划求解MDP过程 | 第25-26页 |
·马氏最优传感策略及性能参数 | 第26-28页 |
·马氏最优传感策略仿真 | 第28-30页 |
·马氏最优采样策略与周期采样策略性能比较 | 第30-34页 |
·周期采样策略 | 第30-31页 |
·性能比较 | 第31-34页 |
·状态熵采样策略实现 | 第34-37页 |
·状态熵采样策略简介 | 第34-35页 |
·状态熵采样策略与周期采样策略性能比较 | 第35-37页 |
·状态熵采样策略性能分析 | 第37页 |
·POMDP采样策略实现 | 第37-43页 |
·改进的POMDP模型简介 | 第37-39页 |
·POMDP传感采样策略 | 第39-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 硬件设计及实验结果 | 第44-53页 |
·硬件平台搭建 | 第44-45页 |
·手机能耗的监测分析 | 第45页 |
·实验结果及分析 | 第45-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
致谢 | 第59页 |